Новости по тегу "ml"
Подборка публикаций, содержащих тег "ml". Актуальные темы и важные события.
Меньше — лучше: как Polaris-4B обошёл Qwen3-32B
Привет, Хабр!В июне 2025 года команда из Гонконгского университета выложила открытые модели Polaris-4B‑Preview и Polaris-7B‑Preview, обученные с...
Разбор заданий AI CTF на Positive Hack Days Fest. Часть 1
Машинное обучение применяется везде: модели советуют врачам лекарства, помогают банкам ловить мошенников и пишут код вместо программистов....
DevOps в 2025 году: отдельные дисциплины, машинное обучение и прогноз на будущее
Привет! Меня зовут Константин Полуэктов, я solution architect в Yandex Cloud и технический эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО...
Как понять что свинюшка готова к любви? Определяем через ML
Привет! Я Ярослав Шмулев, датасаентист, выпускник МФТИ и технический директор студии R77. Мы внедряем AI в корпорации, а сегодня я расскажу, как...
Страхи начинающих тимлидов – как побороть кошмары?
В этой статье вы узнаете, чего больше всего боятся тимлиды, и что с этим делать. Мнением поделится Ксения – опытный руководитель и наставник...
Ошибки молодого лида: что меняется, когда у тебя появляется команда
Привет, меня зовут Галя Ширанкова и я product unit lead в Авито. Я работала во многих больших компаниях — Ланит, Т1, МТС, ВК — и полученный опыт...
45 открытых уроков июля: возможности роста для каждого
Привет, хабровчане. В этом дайджесте делимся подборкой открытых уроков, которые проведут преподаватели OTUS в рамках набора на онлайн-курсы в...
Single Sign-On (SSO) для системных аналитиков: от основ до деталей OIDC, SAML и Kerberos
Системным аналитикам часто приходится проектировать процессы авторизации, выбирать протоколы и описывать требования к аутентификации. Но когда...
Что делает shuffle=True и как не сломать порядок
Привет, Хабр! В этой статье рассмотрим невинный на первый взгляд параметр shuffle=True в train_test_split.Под «перемешать» подразумевается...
Чем живут создатели ИИ? ML’щики, приоткройте чёрный ящик, расскажите о себе в нашем опросе
Пока весь мир обсуждает революцию ИИ, те, кто её творят, остаются в тени и просто делают свою работу. Именно им, ML- и DS-специалистам,...
POLLUX: оценка генеративных способностей моделей для русского языка
Обычно мы оцениваем способности больших языковых моделей через бенчмарки вроде MMLU, RussianSuperGlue или первых версий MERA, которые напоминают...
«Щит» или «дуршлаг»? ML упрощает жизнь разработчиков, но способен проделать новые дыры в безопасности
Машинное обучение сейчас повсюду: автогенерация кода, умные помощники, анализ аномалий. Разработчики активно внедряют ML, радуясь новым...