Новости по тегу "машинное обучение"
Подборка публикаций, содержащих тег "машинное обучение". Актуальные темы и важные события.
Три письма из мультивселенной: какое будущее с ИИ мы выберем?
Представьте, что в будущем научились передавать информацию сквозь время. Вы получили три послания из разных параллельных реальностей: одно из них...
Llama 3.1 и «Гарри Поттер»: сколько текста действительно запоминает ИИ?
Может ли искусственный интеллект запомнить целую книгу? А если да, что это значит для авторов, издателей и самих разработчиков ИИ? Недавнее...
ИИ в радиологии: определение контура опухоли легких во время дыхания
Мы неоднократно наблюдали всплески «трендовых» технологий, реакция общества на которые варьировалась от фанатичного желания получить эту...
ICLR-2025: что нового в мультимодальном ранжировании
Всем привет! Недавно мы — Алексей Спасёнов и Кирилл Никоров из ML‑команды Мультимедиа Поиска Яндекса (Картинки и Видео) — и ещё 90 яндексоидов...
Meta* запускает лабораторию суперИИ: Цукерберг собирает звездную команду
Марк Цукерберг объявил о создании Meta* Superintelligence Labs (MSL) - нового подразделения, которое возглавят экс-гендиректор Scale AI Александр...
Сравнение двух СнК одного тех. процесса с точки зрения инференса нейронных сетей
Несколько лет назад у меня на прошлой работе состоялась интересная дискуссия с коллегой из отделения микроэлектроники. Его посыл заключался в том,...
Что делает shuffle=True и как не сломать порядок
Привет, Хабр! В этой статье рассмотрим невинный на первый взгляд параметр shuffle=True в train_test_split.Под «перемешать» подразумевается...
Ранний взгляд: как ИИ научился видеть то, что врачи не замечают
Сегодня расскажу о проекте, который выглядит вроде бы несложно, но может предотвратить десятки тысяч госпитализаций и сэкономить миллиарды в...
«Крестный отец» машинного обучения Амари Шуничи получил Премию Киото. Повод вспомнить, что это за ученый
Японский ученый и один из основоположников исследований в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта Амари Шуничи стал лауреатом Премии...
Машинное обучение в решении задач медицинской метагеномики
Машинное обучение проникает во все большее число научных и прикладных областей — от финансов до биомедицины. Даже такая сложная и специфичная...
Это камень? Это ветка? Это нос! Разбираем подходы, помогающие ИИ распознавать лица на картинках с низким разрешением
Привет, Хабр! Мы – Даниил Соловьев и Михаил Никитин из команды направления распознавания лиц. Сегодня фокусируемся на задаче распознавания лиц на...
Часть 1: ResNet-18 — Архитектура, покорившая глубину
Разбор "на пальцах": Как из изображения получается предсказание? Разберем как устроена классическая сеть ResNet. Читать далее