Итоги международной конференции по ИИ и машинному обучению ISKE 2025 в Китае

Здравствуйте! С вами вновь Кирилл. Я только что вернулся из Китая, где принимал участие в конференции International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE 2025). На этом мероприятии я представил новую разработку и хочу поделиться свежими открытиями и достижениями в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Давайте погрузимся в детали. Начну с краткого введения. Я попал на конференцию благодаря научной статье, которую написал вместе с Александром Сулейкиным и Валерием Пятецким. В статье мы описали новый алгоритм, который позволяет обучать старые технологии в области машинного обучения с интеграцией искусственного интеллекта. Это решение позволило сократить расходы, уменьшить объём тестовых данных и достичь отличных результатов распознавания всего за 72 часа работы в закрытом контуре. Мы предложили новое сочетание технологий: на базе классической задачи по улучшению качества распознавания символов мы добавили параллельный процесс интеграции AI. В результате ML работает быстрее, не требует тестовых данных, а только типы документов для распознавания. Механизм развёртки и интеграции позволяет получить отличные результаты в закрытом контуре. После подачи заявки на конференцию мы получили приглашение в Китай, и это стало для нас настоящим успехом. На мероприятии мне задавали множество вопросов о том, как нам удалось сделать технологию настолько эффективной. Ведь теперь для решения классической задачи требуется всего около 10 примеров тестовых данных и 72 часа, тогда как раньше на это уходило 2–3 месяца. International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering — это международная научная конференция, посвящённая большим данным, машинному обучению, нейронным сетям и искусственному интеллекту. Основное внимание уделяется практическому применению и результатам этих технологий. В этом году конференция прошла на базе Shunde Polytechnic University в пригороде Гуанчжоу. Организаторами выступили ведущие IT-компании и университеты Китая, а главным спонсором стала KUKA Robotics. Общение с участниками конференции позволило мне сделать вывод о том, что Китай значительно опережает другие страны в применении искусственного интеллекта. Здесь научные статьи, доклады и разработки в области ML, AI и NN получают мгновенное одобрение. Желающие получить грант, стать соискателем докторской степени или найти финансирование для проекта могут сделать это без особых трудностей. Преподаватели, профессора и ректоры университетов Китая рассказали мне о том, что здесь можно спокойно развиваться и получать результаты исследований без проблем со сроками, финансированием и другими аспектами жизни.