Рецензия на книгу о RAG и генеративном искусственном интеллекте

Меня зовут Кирилл Колодяжный, я занимаюсь разработкой систем хранения данных в компании YADRO и увлекаюсь машинным обучением. Также я являюсь автором книги «Hands-on Machine Learning with C++». Хотел бы поделиться своими впечатлениями о книге «RAG и генеративный ИИ». Это хорошее введение в стремительно развивающуюся область технологий. Книга написана доступным языком и последовательно раскрывает основные компоненты систем, дополняющих генерацию поиском информации (Retrieval-Augmented Generation, RAG). На практических примерах автор показывает, как работать с векторными базами данных, инструментами для создания векторных представлений (эмбеддингов) и тонкостями составления запросов для языковых моделей. Мне особенно понравилось описание процесса создания конвейеров обработки данных — от начального исследования наборов данных до реализации различных стратегий построения RAG. Кроме того, в книге рассматриваются не только текстовые, но и мультимодальные сценарии, включая методы работы с изображениями и видео. Важно отметить, что автор в каждой главе подробно описывает процесс настройки рабочего окружения, что делает материал более доступным для новичков в этой области. В начале книги автор приводит пример, который наглядно демонстрирует основную проблему использования больших языковых моделей — их склонность к ошибкам и ограниченность знаниями, полученными во время обучения. Это помогает лучше понять, почему RAG может быть эффективным решением. Примеры кода, хотя и не полные, описаны последовательно и понятно, а сравнение результатов разных подходов позволяет лучше понять их практическую разницу.