Новости по тегу "mlops"
Подборка публикаций, содержащих тег "mlops". Актуальные темы и важные события.
Библиотека OutboxML от Страхового Дома ВСК
Хабр, привет! Меня зовут Семён Семёнов, я руковожу Data Science и Machine Learning в Страховом Доме ВСК. В этой статье расскажу, как мы создали...
Путь от школьной математики к Data Science и системной инженерии: как я учился строить продукты
Истории успеха часто подаются слишком гладко...Моя история о том, как спорт, фильмы и увлечение фантастикой неожиданно привели меня в Data Science...
Инженерное лидерство в эпоху AI: почему 72% продуктивности теряется и как с этим бороться
Парадокс века: исследование METR с участием 16 опытных разработчиков показало, что AI-инструменты увеличили время выполнения задач на 19%, хотя...
[Перевод] Я перешла из Data Science в AI Engineering: вот всё, что вам нужно знать
Переход из Data Science в AI Engineering — это не просто смена должности, а полный сдвиг в подходах к работе с моделями и их внедрению в продакшн....
Разбираем на запчасти поисковый сервис в Яндекс Лавке
Привет! Меня зовут Николай Смирнов, я ML-инженер в команде поиска Яндекс Лавки. В этой статье я расскажу немного о закулисье: — Как наша команда...
4 бесплатных часа GPU в день: JupyterLab на PrimeWay за пару кликов
Небольшая инструкция, как открыть полноценный JupyterLab-сервер на выделенной A100 / A40 и получить до 4 бесплатных часов в день. Читать далее
DevOps в 2025 году: отдельные дисциплины, машинное обучение и прогноз на будущее
Привет! Меня зовут Константин Полуэктов, я solution architect в Yandex Cloud и технический эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО...
Развёртывание ML-моделей в картинках
Всем привет! Меня зовут Алина, и ранее я вам рассказывала про то, как можно спроектировать Feature Platform. Сегодня я хочу рассказать про очень...
MVP по «умному» поиску данных
Всем привет, меня зовут Александр, я аналитик в Альфа-Банке. Совместно с командой мы разрабатываем и развиваем платформу для дата-инженеров (DE) и...
Spark on Kubernetes: наш путь к автоматизации через кастомный оператор Airflow
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Третьяков, я ML Engineer в компании «Лента». Мы регулярно запускаем PySpark-приложения в Kubernetes-кластере,...
[Перевод] Теневая сторона AutoML: когда no-code инструменты вредят больше, чем помогают
AutoML обещает лёгкий вход в машинное обучение: не нужно разбираться с пайплайнами, настраивать гиперпараметры и писать код — просто загрузи...
To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab
Локальная работа в Jupyter-ноутбуках – неотъемлемая часть исследований и экспериментов нашего ML-отдела. Но из какой среды эти ноутбуки лучше...