Новости по тегу "mlops"
Подборка публикаций, содержащих тег "mlops". Актуальные темы и важные события.
MVP по «умному» поиску данных
Всем привет, меня зовут Александр, я аналитик в Альфа-Банке. Совместно с командой мы разрабатываем и развиваем платформу для дата-инженеров (DE) и...
Spark on Kubernetes: наш путь к автоматизации через кастомный оператор Airflow
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Третьяков, я ML Engineer в компании «Лента». Мы регулярно запускаем PySpark-приложения в Kubernetes-кластере,...
[Перевод] Теневая сторона AutoML: когда no-code инструменты вредят больше, чем помогают
AutoML обещает лёгкий вход в машинное обучение: не нужно разбираться с пайплайнами, настраивать гиперпараметры и писать код — просто загрузи...
To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab
Локальная работа в Jupyter-ноутбуках – неотъемлемая часть исследований и экспериментов нашего ML-отдела. Но из какой среды эти ноутбуки лучше...
MLечный путь 2025 — знания, опыт, коммьюнити. Как это было?
Привет, Хабр! 23 апреля мы провели в Петербурге митап для ML-специалистов. Спикеры обсудили запуск LLM в продакшен, оптимизацию GPU-инференса, а...
Переходим от legacy к построению Feature Store
Невероятная история о том, как внедрить систему Feature Store в проект с огромным legacy и получить профит.Привет, Хабр! Меня зовут Евгений...
Выбираем MLOps инструменты с учётом зрелости команды
MLOps — это набор практик и процессов для управления жизненным циклом ML-моделей: от обучения до продакшна и поддержки. Если копнуть глубже,...
Как бессерверные gpu делают AI доступным. Введение в платформу PrimeWay
Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о том, как бессерверные-технологии меняют мир GPU-вычислений. Если вы когда-нибудь сталкивались с машинным...
MLflow для исследований: как систематизировать ML-эксперименты
Когда речь заходит о таких инструментах, как Airflow, MLflow или Docker, многие сразу представляют себе продакшен-среду, и новичков это может...
Как из аналитики данных перейти в дата-сайентисты
Перевели и дополнили статью Марины Уисс, applied scientist (дата-сайентист со специализацией в прикладной статистике) в Twitch. Когда-то Марина...
Как мы в Авито предсказываем категории объявлений по описанию
Привет! Меня зовут Руслан Гилязев, я работаю в подразделении DS SWAT в Авито, руковожу командой платформы Item2param. В этой статье рассказываю, с...
Введение в MLflow: настройка и запуск
Введение в MLflow: настройка и запускПривет, Хабр! Я Александр Кузьмичёв, специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. Мы в...