В AIRI представлена платформа для научных экспериментов по ИИ
Краткое резюме
На конференции AI Journey коллектив Института AIRI представил фреймворк GigaEvo для автоматизации экспериментов в сфере ИИ. Основная задача инструмента — ускорить процесс исследований и улучшить качество моделей с помощью метода эволюционного поиска стратегий обучения.
На международной конференции AI Journey коллектив Института AIRI представил фреймворк GigaEvo. Этот инструмент создан для автоматизации экспериментов в сфере искусственного интеллекта.
Основная задача фреймворка — минимизировать участие специалистов, ускорить процесс проведения экспериментов и улучшить качество итоговых моделей. В основе GigaEvo лежит метод эволюционного поиска стратегий обучения, который позволяет воспроизводить масштабные исследовательские процессы.