Новости по тегу "machinelearning"
Подборка публикаций, содержащих тег "machinelearning". Актуальные темы и важные события.

Вычисление функции потерь и градиентов в AI переводчике
Привет, Хабр!Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex, которая разрабатывает решения в области машинного перевода и транскрипции...

FEDOT, да не тот
Привет, Хабр!Меня зовут Марина, я Head of Analytics and ML в SENSE, занимаюсь анализом данных уже более 5 лет. Сначала препарировала спектры в...

Как алгоритм Recovering Difference Softmax (RDS) делает рекомендации и уведомления точнее и эффективнее
Алгоритм Recovering Difference Softmax (RDS) — полноценный подход к оптимизации уведомлений и контента для повышения вовлеченности пользователей....

NEAT. Основы
Сегодня "теорию" NEAT, который появился в далёком 2004-м году, но при этом остается мейнстримом среди нейроэволюционных алгоритмов. Мы разберём...

Как Duolingo юзает машинное обучение для прокачки английского: кратко и по делу
Теперь всё, что раньше делали люди — создание курсов, проверку ответов, адаптацию персонализированных заданий — почти полностью взял на себя...

Юнит тесты роя агентов
🐝 Тестирование роя агентовЮнит тесты - единственный способ принять работу промпт инженера, так как не понятно, действительно ли он всё это время...

Apache Zookeeper: гид для начинающих
Разбираемся, что это за инструмент, какие у него есть плюсы, минусы и аналоги.Apache ZooKeeper — это сервис, который помогает разным частям...

Как мы в Авито предсказываем категории объявлений по описанию
Привет! Меня зовут Руслан Гилязев, я работаю в подразделении DS SWAT в Авито, руковожу командой платформы Item2param. В этой статье рассказываю, с...

Запуск ML-экспериментов через ClearML
Как можно создавать ML-эксперименты обучения и тестирования, их настраивать, ставить в очередь и запускать прям из веб-интерфейса Хочу изучить подробнее

[Перевод] Рекомендательная система для вашего каталога научных работ (и не только!)
Привет, Хабр!Как выжать максимум из своего архива документов? В мире, где объем информации стремительно растет, найти релевантные материалы среди...

ML-эксперименты проще с ClearML
В этой статье поговорим про мощный инструмент для организации ML-экспериментов (и не только) с помощью платформы ClearML. Как с помощью нее...

Когда обучение не идет. Loss is NaN. Причины и решения
Почему в ходе обучения ML-моделей иногда Loss принимает вместо значений NaN. Рассмотрим причины и способы решения. Читать далее