Новости по тегу "learning"
Подборка публикаций, содержащих тег "learning". Актуальные темы и важные события.
No-code-разработка и ML-помощники – инструменты аналитиков SOC нового поколения
Давайте представим, как могло бы выглядеть рабочее место SOC-аналитика будущего. В том числе рассмотрим, какие были бы полезны в реагировании и...
ICLR-2025: что нового в мультимодальном ранжировании
Всем привет! Недавно мы — Алексей Спасёнов и Кирилл Никоров из ML‑команды Мультимедиа Поиска Яндекса (Картинки и Видео) — и ещё 90 яндексоидов...
Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы
Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и...
Глубокое обучение для квантовой химии. Часть II. Предсказание электронной плотности
Всем привет! На связи снова Константин Ушенин из AIRI, и мы продолжаем говорить о глубоком обучении в квантовой химии. В прошлом посте мы немного...
Speaker Recognition. Как искать человека по голосу
Поговорим про задачу Speaker Recognition. О том, как работает такая система, из каких этапов состоит, как мы ее оцениваем. Читать далее
«Скайнет» наоборот: как вырастить и обучить ИИ с помощью Дарвин-Гёдель машины для улучшения человеческой демографии
Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции. Решаем...
Как мы учим роботов ходить плавно, или Почему градиент градиента — это не опечатка, а ключ к безопасной робототехнике
Привет, Хабр! Меня зовут Лёша Лещанкин, я руковожу проектом Humanoids в Яндексе. В начале 2025 года мы запустили это направление при поддержке...
Зачем банку ещё одна ALM-система
Хабр, привет! В этой статье расскажем, как команда банка ВТБ построила собственную аналитическую систему на базе открытых технологий и с...
Это камень? Это ветка? Это нос! Разбираем подходы, помогающие ИИ распознавать лица на картинках с низким разрешением
Привет, Хабр! Мы – Даниил Соловьев и Михаил Никитин из команды направления распознавания лиц. Сегодня фокусируемся на задаче распознавания лиц на...
Главное по ML/DL, часть 2: Вопрос → Краткий ответ → Разбор → Пример кода. SVD/PCA. Bias-variance. Деревья. Бустинг
У каждого наступает момент, когда нужно быстро освежить в памяти огромный пласт информации по всему ML. Причины разные - подготовка к...
Как построить хороший пайплайн разработки ML-модели
Получать предсказуемые результаты при обучении моделей, легко увеличивать объемы данных и адаптировать к процессам новых членов команды — для...
Что думают инженеры OpenAI, Microsoft и AWS о будущем AI: честные ответы с AI Engineer World's Fair 2025
Всем привет! Я провела три дня на AI Engineer World's Fair в Сан‑Франциско вместе с 3000 лучших AI‑инженеров мира, CTO компаний из Fortune 500 и...