Руководитель отдела машинного обучения Postgres Professional Савелий Батурин рассказал, как он прошёл путь от первых экспериментов в 16 лет до ML-инженера, решающего задачи для СУБД. В статье — обзор ролей в индустрии, развенчание мифа о промпт-инженерах и список ресурсов, которые помогут оставаться в курсе событий.
📌 Похожие новости
Postgres Pro TDE — безопасность и производительность
TDE бывает разным: от шифрования на уровне TAM до полного кодирования всего кластера и меток...
14.08.2025 14:07
Мы научились переносить базу данных с Oracle на Postgres Pro со скоростью 41 ТБ/сутки
41 ТБ/сутки по маршруту Oracle → Postgres Pro без остановки исходной системы — это не теория, а...
08.08.2025 13:57
Миграция Левиафана: как удалось перевести базу в 40 ТБ данных на Postgres Pro
Переезд крупных, высоконагруженных систем с одной СУБД на другую — всегда вызов, сравнимый с...
02.07.2025 12:27
Как мы внедрили векторный поиск в Postgres Pro
В статье разберемся, что такое векторный поиск, какие проблемы он решает, и как расширение...
18.06.2025 13:36
Секционируй и властвуй: делимся нетайными знаниями о секционировании в Postgres Pro
В арсенале Postgres Pro есть мощное, но порой недооцененное оружие — декларативное секционирование....
21.05.2025 13:08
Оптимальная настройка Postgres Pro в один клик с pgpro_tune
Представьте знакомую ситуацию: утро понедельника, задачи сыпятся одна за другой. Перед вами задача...
25.04.2025 13:54