Новости по тегу "сходимость обучения"
Подборка публикаций, содержащих тег "сходимость обучения". Актуальные темы и важные события.
Как улучшить сходимость в физически-информированных нейронных сетях
Physics-Informed Machine Learning — одно из перспективных направлений в ML. Здесь ключевую роль играют физически-информированные нейронные сети...
Больше данных — ровнее ландшафт нейросетей
Что если обучение нейросети — это путешествие по горному хребту, где каждая точка — набор весов, а высота — ошибка модели? Пока данных мало,...