Новости по тегу "learning"
Подборка публикаций, содержащих тег "learning". Актуальные темы и важные события.

Анализ данных: от EDA до Tinder-битвы графиков
Всем привет! Меня зовут Максим Шаланкин, и я веду несколько образовательных блоков в нашей школе аналитиков данных в МТС. Сегодня я хочу...

Как я сделала свой первый AI-продукт с ChatGPT и капелькой любви
В этой статье я расскажу о моем опыте самостоятельного изучения основ Python и Machine Learning и создании первого проекта OneLove на базе...

[Перевод] Рекомендательная система для вашего каталога научных работ (и не только!)
Привет, Хабр!Как выжать максимум из своего архива документов? В мире, где объем информации стремительно растет, найти релевантные материалы среди...

Optuna: находим лучшие настройки для моделей без головной боли
Если вы уже пробовали обучать модели, то знаете: выбрал не тот гиперпараметр — получил плохой результат. А перебирать их вручную или даже с...

ML-эксперименты проще с ClearML
В этой статье поговорим про мощный инструмент для организации ML-экспериментов (и не только) с помощью платформы ClearML. Как с помощью нее...

Киберучения с поведенческим анализом: результаты работы MaxPatrol BAD (Behavioral Anomaly Detection)
Использование разрабатываемых решений для безопасности в условиях, максимально приближенных к реальным, — лучший способ проверить их...

[Перевод] Обзор решений для создания AI-аватаров. История развития и практическое применение
Исследование эволюции AI аватаров — от примитивных говорящих голов до полноценных персонажей с естественной мимикой и движениями тела.Анализ...

Когда обучение не идет. Loss is NaN. Причины и решения
Почему в ходе обучения ML-моделей иногда Loss принимает вместо значений NaN. Рассмотрим причины и способы решения. Читать далее

Как LLM выучивают факты и почему они галлюцинируют?
🔬 Почему языковые модели "знают" факты… и почему они врут? Новое исследование от Google DeepMind раскрывает секреты обучения LLMВы когда-нибудь...

NoProp: Реальный опыт обучения без Backprop – от провала к 99% на MNIST
Всем привет! Обучение нейронных сетей с помощью обратного распространения ошибки (backpropagation) — это стандарт де‑факто. Но у него есть...

Ведущий разработчик ChatGPT и его новый проект — Безопасный Сверхинтеллект
Многие знают об Илье Суцкевере только то, что он выдающийся учёный и программист, родился в СССР, соосновал OpenAI и входит в число тех, кто в...

Конвейер машинного обучения для классификации рукописных цифр MNIST с использованием TensorFlow Extended (TFX)
В рамках данной статьи будет рассмотрено построение конвейера машинного обучения для классификации рукописных цифр из базы данных MNIST с...