Новости по тегу "nlp"
Подборка публикаций, содержащих тег "nlp". Актуальные темы и важные события.
От хаоса к порядку: как ML помогает искать и защищать конфиденциальную информацию
В современном мире объемы данных растут экспоненциально: компании ежедневно генерируют и обрабатывают огромные массивы информации — от реляционных...
Анализ текстовых данных Волков
О чем говорят волки? Анализ текстовых данных открывает уникальную возможность заглянуть за кулисы Осознанной меркантильности. Сделаем частотный...
Хорошая девушка LoRA! А чем же она хороша?
Поговорим об методике дообучения LLM… спортсменке, комсомолке и просто красавице - LoRA, которая если и не снимается в кино, то может сделать...
Соединяем физику и лирику. Как я собрал рекомендательную систему для стихов с помощью Flask, sqlite-vec и Hugging Face
Для песен рекомендательные системы есть, для книг — есть, для фильмов — есть, для стихов — нет. Непорядочек 🤔Используя Flask, Jinja2,...
Часть 2. Комплексное решение на практике: система «Джинн»
В данной работе рассмотрены подходы, технологии и результаты практического внедрения системы «Джинн» — комплексной платформы для автоматизации...
Часть 1. Цифровое взаимодействие: Социальные сети как инструмент связи между государством и гражданами
В работе рассмотрены современные подходы к цифровому взаимодействию между государством и гражданами через социальные сети и мессенджеры. Работа...
Как мы делаем ML на Java
Привет, Хабр. Меня зовут Лёша Круглик, я занимаюсь коммерческой разработкой около 7 лет. Писал код для Epam, Альфа Банка и Яндекса, а последние...
Языковые модели для бизнеса: сравниваем малые (SLM) и большие (LLM) модели
Большие языковые модели (LLM) звучат впечатляюще, но всегда ли нужно их использовать? Разберемся, в каких случаях стоит использовать LLM, а когда...
RAG‑агент для автоматизации инцидент‑менеджмента
Современные крупные организации сталкиваются с большим числом ИТ‑инцидентов — счет может идти на тысячи в месяц. Инциденты нередко повторяются со...
Поддержка RUTUBE 2.0: как мы научили бота не ломаться на сложных вопросах
Как у нас в RUTUBE ИИ и служба клиентского сервиса работают сообща, вместе справляются ростом сервиса и мгновенно адаптируются к изменениям —...
Знакомьтесь, FRIDA. Открытая эмбеддинг-модель для русского языка
В этой статье мы расскажем о нашей новой модели FRIDA, которая сейчас (20.05.2025) занимает первое место в русскоязычном бенчмарке MTEB (ссылка на...
Создаем свой RAG: введение в LangGraph
Привет, Хабр! В этой статье мы рассмотрим LangGraph — инструмент для построения сложных RAG-систем. Разберём его ключевые концепции и...