Новости по тегу "nlp"
Подборка публикаций, содержащих тег "nlp". Актуальные темы и важные события.

Знает ли LLM то, что знаешь ты?
Представьте, что у вас есть друг, который идеально завершает ваши мысли. Вы говорите: «В детстве я любил...», а он тут же продолжает: «...играть в...

15 примеров применения Natural Language Processing
Машинное обучение — это технология искусственного интеллекта, используемая для распознавания закономерностей, обучения на основе данных и принятия...

AFlow: как создавать мультиагентные системы без программиста
Привет, Хабр!Меня зовут Ярослав, я магистрант AI Talent Hub в ИТМО. Сегодня расскажу об одной из самых интересных статей ICLR 2025 — AFlow:...

Чат-бот с LLM в облаке: опыт Новосибирского государственного университета и инструкция по запуску
Сейчас мало кого удивишь чат-ботом в Telegram, даже если он на базе LLM. Но, согласитесь, таким умным решением может похвастаться не каждый...

AutoPrompting: как улучшить промпты, сэкономив время и ресурсы промпт-инженеров
В этой статье мы говорим об автопромптинге - что это такое, зачем он нужен и как он помогает уже сегодня промпт-инженерам. Читать далее

Готовимся к собесу: positional encodings в 2025 году
Если вы до сих пор считаете, что positional encoding в трансформерах — это знаменитые sin/cos из статьи 2017 года, то боюсь, что собеседование для...

Собираем MVP product search: дообучение E5 и веб-сервис для сравнения поисковых выдач
Что важнее: создать продукт, или доставить его до пользователя? Оба этапа необходимы. Сегодня обсудим второй. Как нам построить поисковую e-com...

Часть 4: Mamba — State Space Models vs трансформеры
Mamba — революция в обработке длинных последовательностей! Mamba — State Space Models vs трансформеры, что лучше?! Читать далее

Как мы научили ИИ читать PDF и экономить сотни рабочих часов: полный кейс создания корпоративного ChatGPT
От бизнес‑проблемы до технической реализации — опыт создания ИИ‑ассистента для Росатома за 48 часовПредставьте: новый сотрудник крупной корпорации...

POLLUX: оценка генеративных способностей моделей для русского языка
Обычно мы оцениваем способности больших языковых моделей через бенчмарки вроде MMLU, RussianSuperGlue или первых версий MERA, которые напоминают...

Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
Про NER написано немало, но этот материал носит прикладной характер. Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для...

Все, что нужно для создания приложений с LLM: обзор возможностей LangChain
LangChain: твой универсальный конструктор для работы с LLMСегодня появляется все больше и больше приложений на основе больших языковых моделей —...