Новости по тегу "rag"
Подборка публикаций, содержащих тег "rag". Актуальные темы и важные события.
LLM пайплайны укрощают сложность баз данных, или как мы подружили ИИ с БД без ИБД
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) используют в разных областях: с их помощью генерируют программный код, ищут информацию,...
Эволюция конструктора email-рассылок Mindbox: от шаблонов с минимальными настройками до комбайна на собственном языке
Всем привет, на связи Петр Никитин, frontend-разработчик Mindbox.Mindbox — это платформа автоматизации маркетинга. Одна из задач, которую наши...
Mem-векторы: как сохранить 1500 токенов в одном векторе и зачем это нужно
Каждый, кто работал с большими языковыми моделями (LLM), знает про ограничение длины контекста: модель не может напрямую обработать текст,...
Мне надоело заполнять Word формы и теперь это делает ИИ
Мне надоело заполнять повторяющиеся формы официальных документах, сверять правильно ли я заполнил каждое поле и придумывать формулировки к для...
[Перевод] Инструменты, задачи, рассуждения: как понять, на что способен твой LLM-агент
LLM-агенты — отстой. Я провёл последнюю неделю, разрабатывая LLM-агента с возможностью веб-краулинга, используя популярный Python-фреймворк, чтобы...
Как мы челленджим бизнес в GenAI: от простых Naive RAG до workflow-агентских систем
Привет! На связи Валера Ковальский — руководитель направления искусственного интеллекта в red_mad_robot. В работе с AI-инфраструктурой мы...
[Перевод] Cookie Store API
До недавнего времени программный доступ к куки в браузере осуществлялся через API document.cookie — простой строковый геттер/сеттер. Для получения...
Как сделать RAG для своей компании
По следам:Как я сделал RAG для своей компанииКак я сделал RAG для своей компании (часть 2). И как начал делать AI АгентаAI агенты — клоны...
Альтернативы IDEA CE для Jmix и Spring Boot разработчиков
1. Предисловие Недавно состоялся долгожданный релиз OpenIDE — открытой среды для профессиональной разработки (Spring Boot/Java/Kotlin и многое...
RAG-технология в действии: как создать интеллектуальную систему поиска по нормативным документам
В этой статье рассмотрим пример практической реализации RAG (Retrieval-Augmented Generation) на Python для ответов на вопросы пользователей с...
[Перевод] Часть 3. Обзор технологий RAG для LLM: оптимизация извлеченных данных
Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на...
Я знаю, что ты думал в прошлый дейлик
На входе — обычный push. На выходе — коммит, улучшенный с помощью LLM, сохранённый в векторной базе, доступный для поиска и семантического...