Новости по тегу "RAG"
Подборка публикаций, содержащих тег "RAG". Актуальные темы и важные события.
RAG-технология в действии: как создать интеллектуальную систему поиска по нормативным документам
В этой статье рассмотрим пример практической реализации RAG (Retrieval-Augmented Generation) на Python для ответов на вопросы пользователей с...
[Перевод] Часть 3. Обзор технологий RAG для LLM: оптимизация извлеченных данных
Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на...
Я знаю, что ты думал в прошлый дейлик
На входе — обычный push. На выходе — коммит, улучшенный с помощью LLM, сохранённый в векторной базе, доступный для поиска и семантического...
[Перевод] Часть 2. Обзор технологий RAG для LLM: поиск и извлечение информации
Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (первую часть...
Накорми языковую модель документами
Одна из актуальных задач для компаний в сфере ИИ - это поиск и генерация ответов по внутренней документации. На первый взгляд кажется, что решение...
Знакомство с Web Locks API
Представьте оживлённый перекрёсток без светофоров и знаков приоритета. Машины едут в разных направлениях, кто-то пытается проскочить первым,...
Асинхронно копируем объекты между регионами S3 с помощью Python
Привет, Хабр! Я Александр Гришин, отвечаю за развитие облачных баз данных и объектного хранилища в Selectel. В своей практике часто сталкиваюсь с...
Как технологии ИИ трансформируют работу контактного центра на Платформе Эра
В данной статье расскажем про ключевые процессы обслуживания клиентов, и смежные процессы управления — контроль качества и аналитику. Основной...
Академия OpenAI для разработчиков: Разбор 10 лекций про API, RAG, Fine-tuning
OpenAI запустила свою Академию — десятки видеолекций. Полезно, но далеко не все. Если вы разработчик или аналитик, которому нужны технические...
RAG: борьба с низким качеством ответов в условия экономии памяти на GPU
Привет, Хабр! Меня зовут Саприн Семён. Я занимаюсь анализом данных и машинным обучением в компании ПГК Диджитал. Сегодня мы начинаем серию статей,...
Devhands Open Sessions c Владимиром Перепелицей. Очереди в 2025м, что выбрать: Kafka, RabbitMQ, NATS или что-то ещё?
Привет, Хабр! На прошлой неделе мы провели стрим по очередям с Владимиром Перепелицей (эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, Solution...
Измерение покрытия API тестами на основе Swagger для Python
В этой статье я расскажу про swagger-coverage-tool — инструмент, который показывает, насколько полно ваши тесты покрывают API по спецификации...