DAT: как работает гибридный поиск в RAG с динамической настройкой параметра
Краткое резюме
В статье рассматривается новый метод гибридного поиска в RAG — DAT (Dynamic Alpha Tuning). Автор анализирует преимущества и недостатки подхода DAT для разработки RAG-систем.
Здравствуйте, читатели Хабра!
Мне поручили разработать RAG-систему для интернет-энциклопедии, и в процессе поиска подходящих решений я наткнулся на новый метод гибридного RAG — «DAT: Dynamic Alpha Tuning for Hybrid Retrieval in Retrieval-Augmented Generation» («Динамическая настройка Альфа-параметра для гибридного поиска в RAG»).
Оказалось, что в русскоязычном сегменте интернета, включая Хабр и Рунет, ещё не было публикаций, посвящённых этому подходу. Поэтому я решил поделиться с вами своими находками и проанализировать сильные и слабые стороны метода DAT.
Эта статья представляет собой упрощённое изложение научной работы и будет полезна как опытным, так и начинающим разработчикам RAG-систем.