Куда лить бензин?

Китайская нейросеть Qwen оказалась склонна к ошибкам при анализе изображений. Пользователь столкнулся с некорректной интерпретацией данных и поделился своим опытом взаимодействия с нейронной сетью. Пользователь описал ситуацию, когда Qwen не смогла правильно определить марку автомобиля и характеристики его лакокрасочного покрытия. Сначала он подумал, что проблема связана с интернетом и поисковиком Google, который выдавал неверную информацию о его машине. Затем он решил проверить нейросеть, отправив ей фотографию автомобиля с вопросом о его марке и особенностях. Однако Qwen также ошибочно определила автомобиль как Tesla, которая не использует бензин. Несмотря на настойчивость пользователя, нейросеть продолжала настаивать на своём ошибочном мнении. Однако она продемонстрировала способность анализировать изображения, увеличивая фрагменты и анализируя их. При анализе изображения с каплями на лакокрасочном покрытии Qwen сначала предположила, что это капли дождя. Но после уточнения от пользователя о том, что капли твёрдые, нейросеть предложила несколько гипотез, включая декоративные элементы, промышленные материалы и биологические объекты. Она также попросила предоставить больше контекста, чтобы уточнить свой ответ. В итоге Qwen выдвинула гипотезу о том, что капли могут быть дефектом лакокрасочного покрытия, вызванным ржавчиной, попаданием воздуха в краску или парами воды. Пользователь также отметил, что работает не только с Qwen, но и с другими нейросетями, доступными в России без VPN и бесплатно, такими как DeepSeek, Perplexity и GigaChat. Он считает, что эти нейросети неплохо справляются с его задачами, и не видит смысла покупать подписки на платные сервисы, такие как ChatGPT.