ИИ

Yandex B2B Tech представил бизнесу новое семейство нейросетей Alice AI для разработки приложений.

Краткое резюме

Yandex B2B Tech предоставил бизнесу доступ к новому семейству нейросетей Alice AI. Модель Alice AI LLM превосходит по качеству решения бизнес-задач некоторые существующие нейросети и уже доступна на платформе Yandex AI Studio.

Пресс-служба «Яндекса» сообщила Forbes, что Yandex B2B Tech предоставил бизнесу доступ к новому семейству генеративных моделей Alice AI. Теперь компании смогут разрабатывать собственные приложения на базе искусственного интеллекта. На платформе Yandex AI Studio уже доступна модель Alice AI LLM, а в будущем там появится и Alice AI ART. Специалисты Yandex B2B Tech утверждают, что новая модель Alice AI LLM демонстрирует более высокий уровень интеллекта и креативности по сравнению с предыдущими поколениями нейросетей. Она способна более эффективно вести диалоги, упрощая объяснение сложных концепций с учётом особенностей бизнеса, внутренних документов и инструкций. Согласно данным компании, Alice AI LLM превосходит по качеству решения бизнес-задач нейросети DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b в 60% случаев. Это касается подготовки ответов на основе документов, написания и редактирования текстов в различных стилях и тональностях. Артур Самигуллин, руководитель Yandex AI Studio (подразделение Yandex B2B Tech), отметил, что Alice AI LLM сохранила все преимущества YandexGPT, которой уже пользуются более 40 000 клиентов компании. При этом модель была улучшена для задач, требующих развёрнутых и человечных ответов, таких как объяснение специфики сложных продуктов клиентам, формулирование ответов на возможные возражения покупателей и подготовка образовательных материалов на основе корпоративных баз знаний. В Yandex B2B Tech подчеркнули, что Alice AI LLM прошла полный цикл обучения на данных компании, начиная с загрузки общих данных о мире и заканчивая адаптацией модели под конкретные задачи. Модель была инициализирована опенсорсными весами, но основа итоговой модели сформировалась на следующих сложных этапах обучения, в результате чего все исходные параметры были пересчитаны и изменены на основе данных компании. Ранее старший вице-президент «Сбера» Владислав Крейнин критиковал «Яндекс» за эксперименты с Qwen китайской Alibaba Cloud вместо развития собственной модели. Он подчеркнул необходимость собственного решения, обученного на российских данных. Кроме того, в Yandex B2B Tech сообщили, что стоимость использования Alice AI может быть в 1,5–2 раза ниже по сравнению с опенсорсными нейросетями благодаря оптимизированному разделению текста на токены под русский язык. Поскольку теперь запросы пользователя к нейросети и ответы модели тарифицируются отдельно, токены «на вход» нейросети стоят в четыре раза дешевле, чем «на выход».

Фильтры и сортировка