Искусственный интеллект стремительно меняет мир вокруг нас. Нейросети распознают лица на фотографиях, генерируют тексты и изображения, управляют беспилотными автомобилями. Но мало кто задумывается о том, что скрывается за кулисами этой технологической революции. Например, почему для обучения нейросетей используются именно видеокарты, а не, скажем, центральные процессоры?
Читать далее📌 Похожие новости
Градиентный спуск: как «слепой в лабиринте» находит выход в миллиардном пространстве — и почему это сердце любого ML
Пошаговый разбор с метафорами, формулами и лайфхаками, которые спасут ваш fit() Привет, хабровчане!...
28.10.2025 13:33
Athenix — мониторинг котировок с глубоким анализом объёмов и прогнозами от ИИ
Проект Athenix — это уникальная система мониторинга котировок с глубоким анализом объёмов торгов и...
30.08.2025 15:15
Ученые научились «расшифровывать» внутренний голос человека. Приватности конец?
Представьте, что ваши мысли, которые вы проговариваете про себя, переводятся в текст на экране. Без...
30.08.2025 07:00
Как улучшить сходимость в физически-информированных нейронных сетях
Physics-Informed Machine Learning — одно из перспективных направлений в ML. Здесь ключевую роль...
29.08.2025 16:33
Обзор математики для начинающего ML-инженера
Доступное объяснение основных аспектов высшей математики, которые потребуются ML‑щику разного...
29.08.2025 13:49
Библиотека OutboxML от Страхового Дома ВСК
Хабр, привет! Меня зовут Семён Семёнов, я руковожу Data Science и Machine Learning в Страховом Доме...
29.08.2025 13:37