Предисловие:
Данная статья является пробой пера в желании поделиться личным опытом и наблюдениями по работе с искусственным интеллектом и его внедрению в современной компании. Она может быть интересна руководителям продукта, аналитикам, проектным менеджерам, да и просто всем тем, кто как и я интересуется технологиями ИИ и хочет глубже погрузиться в их потенциал.
1. Введение
В условиях цифровой трансформации внедрение ИИ стало критическим фактором для многих компаний, в том числе и для нас. Рост требований к персонализации услуг, управление большими данными, прогнозирование спроса в реальном времени и снижение операционных рисков заставляют переходить от классической инфраструктурной модели к интеллектуальным решениям. Все эти потребности ранее, да и сейчас, могут закрывать люди, но они, увы, не всемогущие, узкие места возникают и без их вины, а ИИ помогает усилить сотрудников без вреда для них самих и наших процессов. Искусственный интеллект позволяет не только соответствовать ожиданиям клиентов, но и создавать новые конкурентные преимущества в высоконагруженной отрасли.
Собственно, поэтому я с командой и вписался в эту авантюру. Кстати, меня зовут Никита Беловашин, я руководитель ИИ продуктов в B2B-сегменте ПАО «Ростелеком», и сегодня я расскажу (напишу) вам о том, как мы внедряли ИИ для автоматизации бизнес-процессов внутри сегмента.
Как вы, наверное, уже догадались, для решения этой задачи нужно было понять, а что вообще нужно автоматизировать, как это сделать с помощью ИИ, и как выстроить процесс правильно, не наломав метафизических дров на этом пути. Об этом я и расскажу далее.
Приятного прочтения
