Новости по тегу "agents"
Подборка публикаций, содержащих тег "agents". Актуальные темы и важные события.

Консолидация памяти — или как избежать альцгеймера у LLM
Просыпаюсь утром, открываю свой чат с GPT, начинаю увлеченно обсуждать архитектуру нового проекта. Через час диалог превращается в философский...

Как устроены AI агенты: разбираемся на примере ReAct и Reflection
Привет, Хабр! 2025 стал годом AI агентов. Мы видим, как их пытаются применить повсюду: от школ до банковского сектора. Но все ли понимают, как они...

Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph
В этой статье разбираемся с MCP-серверами от А до Я: что это такое, зачем нужны и как создать свой. Научимся писать инструменты для ИИ-агентов,...

А вы храните историю запросов к ИИ-агентам?
Лично мне нравится LLM как инструмент, усиливающий мои интеллектуальные возможности. Я использую его ежедневно — для поиска информации, для...

От традиционных LLM-агентов к Agentic AI: будущее автоматизации бизнеса + реализация вашего ассистента по темам
В последние месяцы термин Agentic AI всё чаще мелькает в статьях, репозиториях и продуктовых обновлениях крупных компаний. Но что он на самом деле...

Как создать свой Perplexity: Архитектура AI для глубокого исследования на Next.js и OpenAI
Многие программисты в ближайшие годы потеряют работу из-за ИИ. Ваша задача — самому стать тем, кто строит Perplexity, а не тем, кто только ими...

Русскоязычные LLM для вызова инструментов, переводов и финансовой аналитики
🧠 Русскоязычные LLM для вызова инструментов, переводов и финансовой аналитикиПодборка моделей, которые действительно позволяют отказаться от...

Создаем свой RAG: от загрузки данных до генерации ответов с LangGraph. Часть 2
Привет, Хабр! Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) сочетает поиск информации с генерацией ответов, делая AI-системы более точными и...

Создаем свой RAG: введение в LangGraph
Привет, Хабр! В этой статье мы рассмотрим LangGraph — инструмент для построения сложных RAG-систем. Разберём его ключевые концепции и...

Эра мультиагентов? Как LangChain, только на стероидах: протокол Agent2Agent (A2A) от Google + MCP
Эра мультиагентов? Как LangChain, только на стероидах: протокол Agent2Agent (A2A) от Google + MCPПредставьте себе будущее, где десятки ИИ-агентов...

SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут
Представьте, что вы — настоящий папа Карло, который хочет оживить своего робота, но не простого, а на основе больших языковых моделей (LLM). Ваш...

Model Context Protocol (MCP) – универсальный протокол для взаимодействия с ИИ, и почему это замечательно
LLMки поражают своей сообразительностью, не так ли? Но стоит попросить их заглянуть в гуглодок/гитхаб/БД — и магия пропадает. Почему? ИИ живут в...