Новости по тегу "MachineLearning"
Подборка публикаций, содержащих тег "MachineLearning". Актуальные темы и важные события.
Топ вопросов с Data Science собеседований: Основы Classic ML, Линейные модели, Метрики классификации и регрессии
Секрет успешного трудоустройства — в дотошной подготовке к собеседованиям!Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и...
Разбираем на запчасти поисковый сервис в Яндекс Лавке
Привет! Меня зовут Николай Смирнов, я ML-инженер в команде поиска Яндекс Лавки. В этой статье я расскажу немного о закулисье: — Как наша команда...
ICLR-2025: что нового в мультимодальном ранжировании
Всем привет! Недавно мы — Алексей Спасёнов и Кирилл Никоров из ML‑команды Мультимедиа Поиска Яндекса (Картинки и Видео) — и ещё 90 яндексоидов...
Speaker Recognition. Как искать человека по голосу
Поговорим про задачу Speaker Recognition. О том, как работает такая система, из каких этапов состоит, как мы ее оцениваем. Читать далее
Как мы учим роботов ходить плавно, или Почему градиент градиента — это не опечатка, а ключ к безопасной робототехнике
Привет, Хабр! Меня зовут Лёша Лещанкин, я руковожу проектом Humanoids в Яндексе. В начале 2025 года мы запустили это направление при поддержке...
Что думают инженеры OpenAI, Microsoft и AWS о будущем AI: честные ответы с AI Engineer World's Fair 2025
Всем привет! Я провела три дня на AI Engineer World's Fair в Сан‑Франциско вместе с 3000 лучших AI‑инженеров мира, CTO компаний из Fortune 500 и...
Вычисление функции потерь и градиентов в AI переводчике
Привет, Хабр!Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex, которая разрабатывает решения в области машинного перевода и транскрипции...
FEDOT, да не тот
Привет, Хабр!Меня зовут Марина, я Head of Analytics and ML в SENSE, занимаюсь анализом данных уже более 5 лет. Сначала препарировала спектры в...
Как алгоритм Recovering Difference Softmax (RDS) делает рекомендации и уведомления точнее и эффективнее
Алгоритм Recovering Difference Softmax (RDS) — полноценный подход к оптимизации уведомлений и контента для повышения вовлеченности пользователей....
NEAT. Основы
Сегодня "теорию" NEAT, который появился в далёком 2004-м году, но при этом остается мейнстримом среди нейроэволюционных алгоритмов. Мы разберём...
Как Duolingo юзает машинное обучение для прокачки английского: кратко и по делу
Теперь всё, что раньше делали люди — создание курсов, проверку ответов, адаптацию персонализированных заданий — почти полностью взял на себя...
Юнит тесты роя агентов
🐝 Тестирование роя агентовЮнит тесты - единственный способ принять работу промпт инженера, так как не понятно, действительно ли он всё это время...