Новости по тегу "Data science"
Подборка публикаций, содержащих тег "Data science". Актуальные темы и важные события.
Попросил ChatGPT-4o и ChatGPT-5 помочь вкатиться в ML. Да они же одинаковые, Наташ
Все считают 5-ю версию лучше, выше, сильнее. Но есть ли разница для обычного пользователя, который не мониторит бенчмарки и микроапдейты моделей, а...
С каждым разом ты все опытнее: как я проходил собеседования в Data Science (и около)
Привет, Хабр! Меня зовут Станислав, я аналитик данных с трехлетним опытом и выпускник курса «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Я...
Обзор математики для начинающего ML-инженера
Доступное объяснение основных аспектов высшей математики, которые потребуются ML‑щику разного грейда в рабочих сценариях — без дотошных доказательств...
Библиотека OutboxML от Страхового Дома ВСК
Хабр, привет! Меня зовут Семён Семёнов, я руковожу Data Science и Machine Learning в Страховом Доме ВСК. В этой статье расскажу, как мы создали...
Путь от школьной математики к Data Science и системной инженерии: как я учился строить продукты
Истории успеха часто подаются слишком гладко... Моя история о том, как спорт, фильмы и увлечение фантастикой неожиданно привели меня в Data Science и...
Рецензия на книгу «Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python»
Книг по Data Science в последние годы выходит просто море — от толстых академических учебников, перегруженных формулами, до популярных «лайтовых»...
Математика и софтскилы: какие навыки нужны начинающему дата-сайентисту
Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше четырёх лет работаю в сфере Data Science. Сейчас руковожу направлением аналитики данных в Сбере и...
Новые темы и фокус на практике: как изменился курс по Data Science в Яндекс Практикуме
Курс «Специалист по Data Science» — один из первых в Яндекс Практикуме. Он запустился в 2019 году — за это время рынок и требования работодателей...
Личный топ методов Pandas
Pandas — это изумительная библиотека на Python для анализа и обработки данных. Она настолько хороша, что проще сказать, чего она не умеет, чем...
Shap-графики: как наглядно объяснить заказчику логику работы модели
Всем привет. Я Андрей Бояренков, лидер кластера бизнес-моделей стрима "Разработка моделей КИБ и СМБ" банка ВТБ. В этой статье расскажу о том, какие...
Semantic Retrieval-Augmented Contrastive Learning (SRA-CL) для sequential рекомендательных систем: обзор
👋 Привет, Хабр! Меня зовут Никита Горячев, я Research Engineer в WB, последние несколько лет работаю на стыке RecSys, LLM и мультимодальных моделей....
[Перевод] 7 взаимозаменяемых решений, которые мгновенно ускорят ваши рабочие процессы Data Science на Python
Хотите сделать свои Python-скрипты для анализа данных быстрее без переписывания кода? NVIDIA предлагает 7 простых замен стандартных библиотек,...