Новости по тегу "машинное обучение"
Подборка публикаций, содержащих тег "машинное обучение". Актуальные темы и важные события.
Безумный Макс и мыши: цифровая копия зрительной коры мозга
Мозг является одной из самых сложных и малоизученных систем, с которой не может сравниться ни один компьютер. В рамках изучения работы мозга его...
Как мы собираем SWE-bench на других языках
Современная разработка ПО — это плавильный котел языков: Java, C#, JS/TS, Go, Kotlin… список можно продолжать. Но когда дело доходит до оценки...
ИИ против болезней: как машинное обучение меняет медицину
Здравоохранение переживает беспрецедентную трансформацию. За последние шесть лет глобальные расходы на медицину выросли с $6–7 трлн до более чем...
Три икса: новый уровень работы с большими свертками в PyTorch для обучения моделей
Привет, Хабр! Продолжим разговор про свертки в ML-обучении на C++. Мы уже обсудили, какие есть подходы к реализации сверток, — ссылку на первую...
Всё как в жизни. Адаптация систем распознавания жестовых языков к реальным условиям
Всем привет! Ранее мы уже писали о том, как собрали самый большой и разнородной открытый датасет русского жестового языка, как выбили первое место...
ЦОДы, GPU, NVIDIA A16, охлаждение: о серьезных вещах простым языком
Добрый день, дорогой читатель. Меня зовут Селезнев Павел, я инженер второй линии поддержки в облачном провайдере Nubes. С каждой новой статьёй я...
Как бесплатно съездить в Китай на летнюю школу по машинному обучению — и почему стоит это сделать
Мы в Сколтехе вместе с Harbin Institute of Technology, Институтом AIRI и Альфа-Банком запустили отбор на летнюю школу по машинному обучению, и...
[Перевод] Создание искусственных сомнений значительно повышает точность математических вычислений ИИ
Языковые модели лучше справляются с математикой при использовании "верифицируемой траектории рассуждений" (обзор модели rStar-Math)Что делает...
NoProp: Реальный опыт обучения без Backprop – от провала к 99% на MNIST
Всем привет! Обучение нейронных сетей с помощью обратного распространения ошибки (backpropagation) — это стандарт де‑факто. Но у него есть...
Код, теория и практика: подборка книг по NLP
Привет! Это Никита Малыхин, Tech Lead в команде AdTech в Центре Big Data МТС. В прошлый раз я поделился подборкой книг о нейронных сетях и...
RAG: борьба с низким качеством ответов в условия экономии памяти на GPU
Привет, Хабр! Меня зовут Саприн Семён. Я занимаюсь анализом данных и машинным обучением в компании ПГК Диджитал. Сегодня мы начинаем серию статей,...
Зачем моему бизнесу нейросети: гайд для не-программистов
Как мне применить нейросети в своем бизнесе?Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить...