Новости по тегу "ml"
Подборка публикаций, содержащих тег "ml". Актуальные темы и важные события.

Постквантовая криптография для современной почты
Электронная почта — это сервис и хранилище самой конфиденциальной информации пользователей. Следовательно, он нуждается в надёжном сквозном...

Как обойти детекторы текста, сгенерированного ИИ
Провел небольшой ресерч как быстро хакнуть детекторы плагиата / детекторы текста написанного ChatGPT/LLM. Если вкратце, то 100% рабочего варианта...

Генерация видео: Обзор интересных подходов | Text-2-video | Part 2
Освечу базовые концепты из области генерации видео, в этой части разберем уже более современные модели 2025 года, и парочку моделей, с которых все...

В 10 раз больше роликов с субтитрами: как VK Видео делает контент доступнее
В феврале 2025 года команда VK Видео в 10 раз увеличила количество роликов с субтитрами и точность расшифровки речи. Теперь субтитры есть в 90%...

[Перевод] ПОСТРОЕНИЕ ДОВЕРИЯ К ИИ: как блокчейн повышает целостность, безопасность и конфиденциальность данных
В этой статье рассматривается синергия между блокчейном и искусственным интеллектом (ИИ). Исследуются ключевые преимущества блокчейна, включая...

Код, железо, стратегия: в чем секрет победителей ML-соревнований?
Кто из вас участвовал в соревнованиях по машинному обучению? А кто выигрывал? В мире ML олимпиады, хакатоны и прочие состязания — это не просто...

Есть ли у AMD перспективы в AI/ML/DL. Часть 2
Привет, Хабр! Это снова Ефим Головин, все еще старший MLOps-инженер в Selectel. В прошлой статье в попытках оценить перспективы AMD в ML мы...

ИИ и проблемы его безопасности
Искусственный интеллект сейчас везде — практически любое более‑менее серьезное приложение использует в своей работе ИИ. И хотя во многих случаях...

Поддержка RUTUBE 2.0: как мы научили бота не ломаться на сложных вопросах
Как у нас в RUTUBE ИИ и служба клиентского сервиса работают сообща, вместе справляются ростом сервиса и мгновенно адаптируются к изменениям —...

Машинное обучение в Apache Spark с помощью MLlib
Apache Spark содержит в себе множество различных библиотек, среди которых есть библиотека MLlib, предназначенная для машинного обучения. Она...

NEAT. Основы
Сегодня "теорию" NEAT, который появился в далёком 2004-м году, но при этом остается мейнстримом среди нейроэволюционных алгоритмов. Мы разберём...

[Перевод] Теневая сторона AutoML: когда no-code инструменты вредят больше, чем помогают
AutoML обещает лёгкий вход в машинное обучение: не нужно разбираться с пайплайнами, настраивать гиперпараметры и писать код — просто загрузи...