Как ИИ влияет на производительность труда: оценка на основе диалогов с Claude.ai

**Анализ влияния ИИ на производительность труда** Авторы: Alex Tamkin и Peter McCrory Дата публикации: 5 ноября 2025 года **Введение** В новой статье обсуждаются результаты исследования, оценивающего влияние искусственного интеллекта (ИИ) на рост производительности в различных сферах деятельности. Для анализа были использованы данные из ста тысяч реальных диалогов с платформой Claude.ai. **Основные выводы** Анализ показал, что использование ИИ ускоряет выполнение отдельных задач примерно на 80%. Без помощи ИИ выполнение этих задач заняло бы в среднем около 90 минут. Экстраполяция оценок указывает на возможность увеличения ежегодного роста производительности труда в США на 1,8% в течение следующего десятилетия. Это примерно вдвое больше по сравнению с недавними темпами роста. Однако следует отметить, что это не прогноз будущего, так как не учитываются темпы внедрения технологий и более масштабные эффекты от использования более мощных ИИ-систем. **Ограничения анализа** Исследование имеет ограничения. В частности, не учитывается дополнительное время, затрачиваемое людьми на задачи за пределами диалога с Claude, например, на проверку качества или точности работы, выполненной ИИ. По мере улучшения ИИ-моделей в оценке временных затрат методы, применённые в исследовании, могут стать более полезными для понимания влияния ИИ на реальную работу. **Детали анализа** Анализ ста тысяч диалогов показал, что пользователи обычно используют ИИ для выполнения сложных задач, на которые в среднем у человека ушло бы 1,4 часа. Сопоставив эти задачи с профессиями из базы O*NET и данными Бюро статистики труда (BLS) о заработной плате, исследователи подсчитали, что выполнение таких задач обошлось бы в $55 стоимости человеческого труда. Предполагаемый объём, стоимость и экономия времени на задачах сильно различаются в зависимости от профессии. Например, пользователи применяют Claude для юридических и управленческих задач, на выполнение которых без ИИ ушло бы почти два часа, тогда как на задачи по поиску рецептов приготовления пищи ушло бы всего около 30 минут. Также выяснилось, что задачи в сфере медобслуживания можно выполнить на 90% быстрее, в то время как при решении аппаратных проблем экономия времени составляет 56%. Однако эти цифры не учитывают дополнительное время, которое люди могут тратить на выполнение задач вне диалога с Claude. Поэтому текущие оценки производительности, вероятно, несколько завышены.