Новости по тегу "RAG"
Подборка публикаций, содержащих тег "RAG". Актуальные темы и важные события.
Как мы храним 20000+ метрик и миллиарды комбинаций разрезов в одной таблице
Привет! Меня зовут Влад Божьев, я старший разработчик юнита АБ-тестирования Авито. Один из наших ключевых инструментов – M42, сервис для...
Разрушая мифы о гиперконвергенции
Гиперконвергентная инфраструктура (HCI) зарекомендовала себя как надежный и эффективный способ построения современных IT-систем. Однако вокруг...
[Перевод] AI-агент говорит, что всё сделал. А ты уверен? Что нужно знать про оценку
Оценка AI-агентов — это процесс анализа и понимания того, насколько эффективно AI-агент выполняет задачи, принимает решения и взаимодействует с...
RAG‑агент для автоматизации инцидент‑менеджмента
Современные крупные организации сталкиваются с большим числом ИТ‑инцидентов — счет может идти на тысячи в месяц. Инциденты нередко повторяются со...
Поддержка RUTUBE 2.0: как мы научили бота не ломаться на сложных вопросах
Как у нас в RUTUBE ИИ и служба клиентского сервиса работают сообща, вместе справляются ростом сервиса и мгновенно адаптируются к изменениям —...
tenv — универсальный менеджер версий для Terraform-стека
Когда в 2023 году появился OpenTofu, его моментально подхватило сообщество: идея полностью открытой альтернативы Terraform на тот момент выглядела...
Максимизация производительности ScyllaDB
ScyllaDB — это высокопроизводительная распределённая NoSQL-база данных, совместимая с Apache Cassandra, но в разы более быстрая за счет того, что...
KStorage — единый подход к key-value хранилищам на Kotlin Multiplatform
Типобезопасное Key-Value хранилище для Kotlin Multiplatform. Единый API без боли, бойлерплейта и потери рассудка Прочитать и убрать бойлерплейт из проекта
[Перевод] Часть 4. Обзор технологий RAG для LLM: аугментация извлеченных данных
Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на...
[Перевод] LLM-судья: как LLM отсекает правду от лжи?
LLM-as-a-judge — распространённая техника оценки продуктов на основе LLM.Популярность этой техники обусловлена практичностью: она представляет...
Использование графов знаний при разработке RAG-систем
Привет, Habr! На связи Александр Сулейкин, Роман Бабенко и Даниил Бутнев. Подготовили совместную статью по теме использования графов знаний при...
Надежное программирование в Solidity
Привет всем из мира авось-программирования Solidity.Как я уже писал раньше, при неограниченном использовании маппингов и динамических массивов в...