В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём именно модели ошибаются.
В этой – мы обсудим методы, с помощью которых LLM решают логические задачи, включая внешние решатели, подсказки и обучение на логических примерах, а также их сильные и слабые стороны.
Читать о ризонинговых LLM
LLM встраивают в продакшн-системы, но подходят к ним как к обычным библиотекам — подключил API и...
Разрабатывая AI-консультантов и ассистентов на базе RAG-архитектуры, работающих с корпоративными...
Прямо сейчас в отечественном сегменте быстро набирает обороты атака с эксплуатацией цепочки...
Доброго времени суток, «Хабр»! За свою долгую (нет) карьеру писателя статей я уделил внимание...
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём...
Брэд Питт пришел с приятелем на бейсбольный матч. Последнее время Питт перестал быть похож на...