В рамках анализа социальных сетей может понадобиться проверить гипотезу о том, объясняются ли связи одного рода (например, деловые) - связями другого рода (например, дружескими и/или родственными). Сделать это для сетевых данных (графов) можно с помощью метода QAP-корреляции и QAP-регрессии. Ниже подробнее и на примерах о том, почему это нужно делать именно так, и как это делать, например, в программе UCINet. (Спойлер: будут ссылки на реализацию методов в R и Python).
QAP-регрессия - Читать далее📌 Похожие новости
                    
                Линейная регрессия в факторных моделях
Привет, Хабр! Когда мы говорим «факторная модель», многие вспоминают Python-ноутбуки. Но если...
                    
                    22.08.2025 14:12
                
            
                    
                [Перевод] Как прямая помогает обучать машины
В контексте компьютеров, обучение — это всего лишь превращение плохих догадок в более качественные....
                    
                    06.06.2025 07:45
                
            
                    
                Машинное обучение в Apache Spark с помощью MLlib
Apache Spark содержит в себе множество различных библиотек, среди которых есть библиотека MLlib,...
                    
                    21.05.2025 18:18