ИИ-агенты учатся выживать в мире Minecraft, спорят о геополитике, берут на себя все больше работы и… начинают вести себя как настоящие личности. Как современные модели учатся планировать, сотрудничать, хитрить и даже формировать собственные взгляды? В этом обзоре — свежие прорывы в создании универсальных агентов, исследования предвзятости и то, как поведенческая наука помогает понять настоящую «психологию» ИИ.
Читать далее📌 Похожие новости
От хаоса данных к управляемому знанию: как ИИ-агенты помогают бизнесу принимать верные решения
В мире бизнеса сейчас из каждого колодца слышится, как искусственный интеллект готов избавить нас...
29.10.2025 16:59
Как я собрал AI-ассистента для отца с больным сердцем: Tool-Calling RAG Pipeline на GPT-4o-mini без LangChain
Мой отец — человек, переживший несколько сложнейших операций на сердце. Жизнь с хроническим...
29.10.2025 12:16
Попросил ChatGPT-4o и ChatGPT-5 помочь вкатиться в ML. Да они же одинаковые, Наташ
Все считают 5-ю версию лучше, выше, сильнее. Но есть ли разница для обычного пользователя, который...
29.10.2025 08:51
Выбираем векторную БД для AI-агентов и RAG: большой обзор баз данных и поиск смысла
В этой статье я сделал обзор основных векторных баз данных: Milvus, Qdrant, Weaviate, ChromaDB,...
29.10.2025 08:18
Мир после трансформеров: закат и новый рассвет больших языковых моделей
Даже если вы избегали ChatGPT и его многочисленных аналогов, то наверняка сталкивались с обработкой...
29.10.2025 08:00
Длинное мышление против жёстких пайплайнов: как DeepAgent превращает рассуждение в действие
Почему ИИ-агенты в реальных задачах за пределами академических экспериментов до сих пор часто...
28.10.2025 13:54