Книга «Машинное обучение для приложений высокого риска» — практическое руководство для ML-аналитиков и разработчиков, работающих с ИИ в критически важных сферах. Авторы разбирают сложную тему, по которой не так-то много информации в сети, подробно описывают, как снижать риски, обеспечивать прозрачность моделей и соответствие нормативным требованиям. Рассматриваются реальные кейсы, инструменты типа XGBoost и подходы NIST к управлению рисками. Это издание особенно полезно тем, кто работает над проектами внедрения ИИ в здравоохранении, финансах и госуправлении.
Читать далееРецензия на книгу “Машинное обучение для приложений высокого риска”