[Перевод] Адаптация учебных программ по информатике, программной инженерии и науке о данных для разработки с использованием ИИ

Рост больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ в корне меняет способ создания программного обеспечения. Современные разработчики все чаще полагаются на помощников ИИ (например, ChatGPT, GitHub Copilot) для написания кода, документирования программ и создания тестов. Рутинные задачи, которые когда-то выполнялись вручную — создание шаблонного кода, документирование API или рефакторинг — теперь можно частично передать на аутсорсинг ИИ под руководством человека. Эта тенденция побудила преподавателей заметить, что существующие методы оценки (например, домашние задания по кодированию) становятся неэффективными в эпоху помощников ИИ. Поэтому университетам по всему миру необходимо пересмотреть учебные программы: сохранить строгие основы и при этом научить студентов работать с инструментами ИИ.