Новости по тегу "data"
Подборка публикаций, содержащих тег "data". Актуальные темы и важные события.
ELT процесс в архитектуре Data lakehouse на базе open-source (kafka, dagster, s3+iceberg, trino, clickhouse и DBT)
К нам обратился один из крупнейших строительных холдингов России (ГК компаний из 10+ юридических лиц) с потребностью в сборе всех данных с...
pgxWrappy — потому что жизнь слишком коротка для ручного сканирования в Go! �
Если вы устали от бесконечного rows.Scan(), ручного разбора вложенных структур и километрового boilerplate-кода — pgxWrappy создан для вас! 🚀...
Rich Errors в Kotlin 2.4: шаг вперёд или шаг в сторону?
Команда Spring АйО не могла остаться в стороне и не прокомментировать одну из самых обсуждаемых новинок Kotlin, анонсированную на KotlinConf 2025...
[Перевод] Structured Concurrency в Java: наконец-то находит опору
API structured concurrency в Java наконец-то обрёл устойчивость. В новом переводе от команды Spring АйО подробно рассматриваются последние...
[Перевод] Spring Data JDBC и R2DBC 4.0 получат поддержку составных идентификаторов
Эксперт Spring АйО и по совместительству Spring Data контрибьютор Михаил Поливаха прокомментировал статью, переведенную командой Spring АйО, про...
Меньше нагрузки — больше запросов: искусство кеширования API
Привет! Меня зовут Дима, я Backend-разработчик в Doubletapp. В этой статье расскажу про кеширование API (на примере Django Ninja): чем оно полезно...
MWS Data Compass: как мы в МТС свой корпоративный BI построили
Привет, Хабр! Я Павел Шестаков, Product Owner BI в MWS. За последние годы цифровой трансформации в нашей компании многие команды прошли путь от...
Информационная безопасность – забота каждого из нас
В середине июля в Центре событий РБК прошёл форум информационных технологий INFO Space. Одна из секций была посвящена теме информационной...
[Перевод] 15 лучших библиотек для визуализации данных, о которых должен знать каждый разработчик
Визуализация данных — это не просто способ представить информацию, а настоящий инструмент для открытия новых инсайтов и улучшения принятия...
Как я оптимизировал обработку спортивных коэффициентов с raceodds.net: от хаоса к прогнозной аналитике
📍 Работа с сырыми спортивными коэффициентами — это как пытаться собрать модель корабля из разбросанных деталей конструктора. Без инструкции. И с...
Как автоматизировать обучение ML-моделей и сократить время вывода в прод до двух дней
В прошлой статье мы говорили о подходе к рекомендации сервисов на основании автоматизации расчета склонностей клиентов и единого репозитория...
Введение и суть Canvas for Data as a Product
Эта статья является дополненной адаптацией статьи профессора Леонардо Карвало. Сначала описывается структура ОБЛАСТЕЙ (выделены разным цветом),...