Новости по тегу "data"
Подборка публикаций, содержащих тег "data". Актуальные темы и важные события.
Современные подходы к матчингу товаров с использованием LLM. Опыт в e-commerce
Привет, Хабр! Меня зовут Виталий Кулиев и я Data Science Tech Lead из Wildberries. На конференции HighLoad++ 2024 поделился опытом своей команды в...
Китайская ИИ-революция и развитие BI: чему нам стоит поучиться
Привет, Хабр! На связи Business Intelligence GlowByte. Три года назад мы в GlowByte провели первую конференцию, на которой рассказали о китайском...
Почему Apache Spark становится ядром аналитических платформ в России: тренды, особенности и прогнозы для бизнеса
Эксперты компании «Криптонит» проанализировали главные тренды использования Apache Spark в бизнесе, выделили особенности его применения в России и...
Apache Kafka на слое Stage аналитической платформы: зачем, как и грабли на пути
Всем привет! В этой статье поделюсь нашим опытом использования Apache Kafka на слое Stage в аналитической архитектуре. Мы поговорим о том, что...
Приходят как-то аналитики на офисную кухню, а там дата-инженеры в нарды играют…
Один из игроков — я, Кирилл Красновид, тимлид BI-команды в Профи.ру. Наша задача — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную...
Максимизация производительности ScyllaDB
ScyllaDB — это высокопроизводительная распределённая NoSQL-база данных, совместимая с Apache Cassandra, но в разы более быстрая за счет того, что...
Язык Julia: что это и почему он популярен в научных вычислениях
Согласно индексу TIOBE, Julia входит в топ-50 самых актуальных языков программирования в 2025 году и занимает в рейтинге 34-ю строчку.Julia...
PGConf.Russia 2025 Москва — Непал
PGConf.Russia 2025 прошла в месте историческом: в Центре Международной Торговли. История её короткая, но эффектная: построили в конце 70-х, ЦМТ...
KStorage — единый подход к key-value хранилищам на Kotlin Multiplatform
Типобезопасное Key-Value хранилище для Kotlin Multiplatform. Единый API без боли, бойлерплейта и потери рассудка Прочитать и убрать бойлерплейт из проекта
ИИ в Data Governance: как мы ускорили маркировку персональных данных
В статье описывается как мы c командой определяли, где и как будем использовать искусственный интеллект, как тестировали обученные модели и как...
Data-driven подход: ищем максимальный ресурс команды
Общая боль руководителей при планировании работы: как равномерно распределить задачи так, чтобы проекты шли по плану, а люди не выгорали. Чаще...
DATAREON VS Apache NiFi
Всем привет! На связи Никита Скирдин, программист 1С ИТ-интегратора «Белый код». Статья появилась как результат небольшого исследования для одного...