Новости по тегу "learning"
Подборка публикаций, содержащих тег "learning". Актуальные темы и важные события.
Обыгрываем казино, с блэкджеком и стратегиями
В данной статье рассмотрим работу с библиотекой gymnasium для изучения машинного обучения с подкреплением. Реализуем агента, который использует...
Вычисление функции потерь и градиентов в AI переводчике
Привет, Хабр!Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex, которая разрабатывает решения в области машинного перевода и транскрипции...
От хаоса к порядку: как ML помогает искать и защищать конфиденциальную информацию
В современном мире объемы данных растут экспоненциально: компании ежедневно генерируют и обрабатывают огромные массивы информации — от реляционных...
Хорошая девушка LoRA! А чем же она хороша?
Поговорим об методике дообучения LLM… спортсменке, комсомолке и просто красавице - LoRA, которая если и не снимается в кино, то может сделать...
RecSys + DSSM + FPSLoss is all you need
Упрощать и искать похожие детали, очень полезный навык! Предлагаю быстро пробежаться и попробовать найти ту самую серебряную пулю в RecSys ! Читать далее
Kandinsky 4.1 Image – новый генератор изображений от Сбера
В декабре прошлого года на конференции AI Journey наша команда представила диффузионную генеративную модель Kandinsky 4.0 Video. Теперь мы рады...
Многорукие бандиты: когда классическое тестирование не работает
Привет, Хабр! Мы команда ЖЦК, занимаемся машинным обучением в ВТБ. Сегодня расскажем про алгоритмическую магию, которая творится прямо у нас под...
FEDOT, да не тот
Привет, Хабр!Меня зовут Марина, я Head of Analytics and ML в SENSE, занимаюсь анализом данных уже более 5 лет. Сначала препарировала спектры в...
Тиндер для работодателей и соискателей: как мы разработали алгоритм мэтчинга на Авито
Всем привет! Я Владислав Урих, работаю продуктовым аналитиком в Авито, сейчас занимаюсь построением алгоритмов мэтчинга в новом транзакционном...
Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling
DeepSeek прокачивает RL: генеративная reward-модель с «рассуждением»В DeepSeek предложили сделать RM генеративной (Generative Reward Model, GRM)....
От depth map* до нейросети: практический опыт создания аппаратного решения по измерению товаров на складе
В предыдущей статье мы рассказали об истории создания нашего измерительного устройства и о том, как появилась идея собственного решения. Во второй...
Исследователи Яндекса выложили Yambda — один из крупнейших в мире датасетов для развития рекомендательных систем
Привет! Меня зовут Александр Плошкин, я руковожу группой развития качества персонализации в Яндексе. Сегодня мы открываем доступ к одному из...