Self-Service BI: как сделать, чтобы он полетел

«Спасение утопающих — дело рук самих утопающих». Иногда это звучит не так уж и плохо.

Привет, Хабр! Меня зовут Юлий Гольдберг, работаю в GlowByte (занимаюсь платформами данных, BI, аналитическими решениями больше 20 лет). Сегодня хочу поделиться некоторыми наблюдениями о том, про что нужно не забывать, чтобы Self‑Service BI стал реальным драйвером развития корпоративной культуры работы с данными, а не остался благим пожеланием.

Self‑Service BI, не просто красивая идея, но объективная потребность

Представим, что BI еще не изобрели. Или что он есть, но где‑то далеко, и нам совсем недоступен, но отчеты делать надо. Чем тогда воспользуется любой сотрудник компании, чтобы сделать отчет или презентовать его заинтересованной аудитории. В первую очередь, всем на ум приходит Excel и PowerPoint. И так оно и есть на самом деле. Excel проник повсеместно. Гибкость и возможности этих инструментов почти безграничны: что хочет пользователь, то и насчитает, что вообразил себе, то и нарисует. Максимальная свобода для любого пользователя, не имеющего серьезной ИТ‑подготовки. Можно и данные собрать из разных источников, и преобразовать их нужным образом, и при необходимости сделать сложные многоэтапные расчеты. Вывести и визуализировать с условным форматированием, графиками, диаграммами.

Минусы Excel+PowerPoint хорошо известны: непрозрачность итоговых цифр (как понять, правильно ли все посчитано, когда часть цифр загружена неизвестно откуда и потом вручную скорректирована, а другая — вбита вручную прямо в таблице), расхождение результатов в разных отчетах (ведь каждый может посчитать что‑то «на коленке» или скорректировать то, что ему прислали), ну и наконец практически нерешаемые проблемы производительности, когда требуется обрабатывать сотни тысяч и даже миллионы строк информации. Удобство восприятия информации в таблицах Excel — тоже спорный вопрос. Кто‑то, конечно, настолько привык к таблицам, что другого взгляда на цифры просто не приемлет. Но все же зачастую сложно быстро ухватить суть и выявить проблему, когда смотришь на массив цифр из тысяч строк и десятков колонок.