В чём разница между вайб-инженером и вайб-кодером?
Краткое резюме
Вайб-кодер работает с ИИ поверхностно, отправляя запросы и оценивая результаты. Вайб-инженер глубоко понимает принципы работы ИИ, использует его как инструмент для решения бизнес-задач и проектирует системы с учётом данных и метрик.
Здравствуйте, читатели Хабра! Юра Петров, Tech Lead компании Friflex, делится своими размышлениями о двух терминах: вайб-инжиниринг и вайб-кодинг. Хотя эти понятия звучат схоже, между ними существует значительное различие.
**Вайб-кодинг** представляет собой процесс, при котором специалист просто вводит команды для искусственного интеллекта и наблюдает за результатами. Если итог удовлетворяет его ожиданиям, он оставляет его, в противном случае — переформулирует запрос и отправляет снова. При этом не всегда понятно, как именно ИИ пришёл к такому результату, какие факторы он учитывал и какие могут быть последствия при внедрении решения в реальную среду.
Такой подход подходит для простых задач, веб-проектов, экспериментов и прототипов, но может быть опасен при решении серьёзных задач, например, при разработке системы для атомной станции.
**Вайб-инжиниринг**, напротив, предполагает более осмысленный и ответственный подход. Вайб-инженер понимает, как работает ИИ, и ведёт себя как человек, который отвечает за результат. Он разбирается в том, как функционируют модели, откуда берутся ограничения и «галлюцинации», и умеет настраивать ИИ под конкретную задачу.
Вайб-инженер воспринимает ИИ как помощника и условного коллегу, с которым можно обсуждать задачу, проверять логику, спорить и направлять. В его руках ИИ превращается в мощный инструмент для решения реальных бизнес-задач.
**Основные различия между вайб-кодером и вайб-инженером:**
* Вайб-кодер думает о том, как написать запрос, чтобы ИИ выдал что-то приемлемое, и редко задаётся вопросом, почему ИИ отвечает именно так. Он воспринимает ИИ как магический чёрный ящик, который иногда ведёт себя странно, и оценивает качество по ощущению.
* Вайб-инженер понимает основы работы моделей, связывает ИИ с бизнес-контекстом и проектирует систему целиком: данные, промпты, проверки, метрики, ответственность. Он отказывается от решения, даже если оно выглядит красиво, и использует ИИ как коллегу, задавая уточняющие вопросы и прося разложить логику.
Таким образом, вайб-кодер играет с инструментом, а вайб-инженер строит системы, которые работают в реальном мире.
Важно отметить, что умение писать промпты — это важный навык, но сам по себе он не является панацеей. Можно писать очень красивые промпты, но при этом не понимать задачу или не учитывать риски.