MAESTRO: платформа для разработки мультиагентных систем и цифровых ассистентов на базе LLM

Здравствуйте, читатели Хабра! За прошедший год стало очевидно, что применение нескольких языковых моделей (LLM) в агентном режиме демонстрирует более высокую эффективность по сравнению с их раздельным использованием. Такое взаимодействие моделей, включая распределение ролей и активное сотрудничество, открывает новые возможности для решения разнообразных задач, например, для разработки полезных цифровых ассистентов. Над созданием подобных систем работают многочисленные команды по всему миру. Чтобы ускорить развитие в этой области и оказать поддержку коллегам, специалисты группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» из AIRI разработали новый фреймворк — MAESTRO (Multi-Agent Ecosystem of Task Reasoning and Orchestration). На прошлой неделе на конференции AI Journey 2025, которая прошла в Москве, мы представили этот фреймворк. В данной статье мы подробно расскажем о нашей разработке, её структуре и примерах применения.