Бизнес

Искусственный интеллект без иллюзий: как не сжечь бюджет компании на хайпе

Краткое резюме

Завышенные ожидания от внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы формируются из-за недостоверной информации в СМИ. Руководители компаний могут быть введены в заблуждение относительно возможностей ИИ.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы порой приводит к успешным результатам, однако даже в этих случаях возникают определённые сложности и ограничения. Эта статья будет полезна тем, кто уже добился успеха, кому это не удалось, а также тем, кто только планирует интегрировать ИИ в свою деятельность. Откуда у руководителей компаний берутся завышенные ожидания от ИИ? Зачастую топ-менеджмент получает информацию из тех же источников, что и большинство людей. Основные каналы получения данных — интернет-ресурсы, включая статьи на сайтах и видео на различных платформах, а также новостные передачи по телевидению и книги. Проблема заключается в том, что в этих источниках далеко не всегда содержится достоверная информация. Иногда достаточно запустить рекламную кампанию на популярной площадке, чтобы распространить нужные сведения. Блогеры и новостные ресурсы активно публикуют материалы, стремясь привлечь внимание аудитории и быть первыми с уникальной информацией. В результате формируется информационный поток, который создаёт впечатление, что ИИ способен решить любые задачи и принести огромные выгоды. Сообщения о том, что ИИ захватит мир или сэкономит крупной компании миллиарды, звучат гораздо чаще, чем информация о его ограничениях и специфике применения. Хотя и существуют публикации о том, что ИИ не всегда подходит для решения определённых задач или что большие языковые модели неэффективны там, где работают обычные нейросети, заточенные под конкретные задачи, такие материалы встречаются гораздо реже. Под влиянием новостей и высказываний авторитетных лиц у руководителей компаний формируется представление о том, что ИИ — это панацея для бизнеса. Они убеждены, что внедрение ИИ поможет решить конкретные проблемы и окупит вложенные средства. Графики, демонстрирующие потенциальную экономию времени и ресурсов, подкрепляют эту уверенность. Однако даже опытные руководители могут быть введены в заблуждение из-за недостатка полной информации о возможностях и ограничениях ИИ.

Фильтры и сортировка