Восемь высокопроизводительных Python-библиотек в копилку разработчикам
Краткое резюме
В статье Лёши Жирякова, эксперта по Python, представлены восемь высокопроизводительных библиотек для этого языка программирования. Они помогают решать актуальные проблемы разработки и создавать системы, сопоставимые по производительности с Go и Rust.
В 1991 году Гвидо ван Россум представил миру язык программирования Python. Тогда никто не мог предположить, что спустя несколько десятилетий он займёт значимое место в сферах веб-разработки, Data Science и Machine Learning.
Сегодня Python продолжает активно развиваться, преодолевая традиционные ограничения, такие как производительность, глобальная блокировка интерпретатора (GIL) и сложность параллельных вычислений.
Привет, Хабр! Меня зовут Лёша Жиряков, я отвечаю за бэкенд-направление витрины KION, руковожу гильдией по Python и пишу для блога MWS на Хабре. В своей работе я ежедневно сталкиваюсь с задачами, связанными с высоконагруженными системами. В процессе работы сформировался набор инструментов, которые помогают решать актуальные проблемы современной разработки — от обработки данных с помощью Polars до управления зависимостями с использованием UV.
В этой статье я планирую рассмотреть Python-библиотеки, которые позволяют создавать системы, сопоставимые по производительности с такими языками программирования, как Go и Rust.