KageCore ML Platform для управления ИИ-инфраструктурой включена в реестр Минцифры

Минцифры внесла KageCore ML Platform в Единый реестр отечественного ПО Российское программное обеспечение для управления ИИ-инфраструктурой, разработанное компанией Aida Tech, было включено в Единый реестр отечественного ПО. Как сообщил представитель Aida Tech CNews, это позволит российским компаниям развивать независимую от импорта инфраструктуру для использования искусственного интеллекта и машинного обучения в своих бизнес-процессах. Aida Tech — новый игрок на рынке инфраструктурного ПО в России. Компания предлагает решения, которые помогают преодолеть инфраструктурные проблемы и дефицит вычислительных мощностей, с которыми сталкивается российский бизнес в период перехода от пилотных проектов с ИИ к их системному внедрению. Платформы Aida Tech обеспечивают высокий уровень безопасности, производительности и конфиденциальности данных. KageCore ML Platform — первое решение от Aida Tech, включённое в Единый реестр российского программного обеспечения (запись №30574). Согласно поручению Минцифры России от 6 ноября 2025 года, платформа отнесена к классу средств разработки ПО на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта. Это подтверждает её российское происхождение, соответствие требованиям безопасности и независимость от импорта. Благодаря включению KageCore ML Platform в реестр, компании из госсектора, крупного бизнеса и реального сектора экономики, на которые распространяются регуляторные ограничения по доле импортозамещения в ИТ-инфраструктуре, смогут реализовать стратегии цифровой трансформации и использовать потенциал машинного обучения для решения ключевых бизнес-задач. KageCore ML Platform — это комплексная платформа, которая обеспечивает полный жизненный цикл ML-моделей: от управления экспериментами до промышленной эксплуатации ИИ-сервисов. Она гарантирует конфиденциальность данных и эффективное использование ресурсов. Data-сайентисты и ML-инженеры получают единую среду для работы с большими объёмами корпоративных данных, управления ML-экспериментами и версионирования моделей. Платформа включает инструменты для разработки и отладки ML-моделей, мониторинга, управления доступом и ресурсами, контейнеризации и оркестрации. Модульная архитектура решения поддерживает различные форматы развёртывания: от IaaS (виртуализированные среды для расчётных задач с использованием CPU и GPU-ускорителей) и PaaS (контейнеризованные среды для разработки и запуска ML-моделей) до SaaS (готовые ИИ-сервисы для инференса моделей).