Как выбрать MCP-сервер: практическое руководство

MCP-сервер — это инструмент, который помогает интегрировать вашу ИТ-инфраструктуру с большими языковыми моделями (LLM) и тем самым повышает эффективность работы с искусственным интеллектом. Однако на рынке уже представлено множество таких серверов, и выбрать подходящий может быть непросто. В этой статье я расскажу о некоторых способах решения этой задачи. При использовании искусственного интеллекта в рабочих процессах вы можете столкнуться с серьёзной проблемой. Независимо от того, насколько подробно вы сформулируете запрос для ChatGPT или Claude, эти модели не будут иметь доступа ко всем вашим данным, документации и истории изменений. Кроме того, функционал ограничен: вы можете только отправлять запросы и вручную копировать ответы для вставки в код. Это позволяет нейросетям справляться с небольшими задачами, но интеграция их в крупные проекты на длительный срок оказывается сложной. Однако ситуация изменилась, когда Anthropic представила MCP (Model Context Protocol) — протокол, который управляет обменом данными между LLM и вашими источниками, такими как базы данных, API, IDE и другие. Благодаря этому протоколу модель может активно включаться в рабочий процесс под наблюдением человека.