[Перевод] Вы доверяете ИИ больше, чем своим разработчикам. И это ваша главная ошибка

Искусственный интеллект (ИИ), от помощников по кодированию до комплексных систем, сегодня становится ключевым инструментом для разработчиков и вносит значительные изменения в рабочие процессы. Эти технологии способны быстро создавать функции, исправлять синтаксические ошибки и предлагать шаблоны проектирования. Однако за высокой скоростью работы ИИ скрывается опасность — излишняя самоуверенность. Проблемы возникают, когда разработчики начинают воспринимать ИИ как эксперта, а не как помощника, нуждающегося в контроле. В результате в программное обеспечение могут проникать скрытые и дорогостоящие ошибки. Инструменты ИИ мастерски создают код, который выглядит безупречным. Люди восхищены тем, как задачи, требующие много времени, теперь выполняются за минуты. Однако ИИ-модели обучаются на шаблонах, а не на понимании сути. Они не осознают потребностей пользователей, логики бизнеса, граничных случаев данных или особенностей интеграции, которые делают систему уникальной. Поэтому, когда ИИ самостоятельно дополняет код, он может допускать ошибки, выдавая желаемое за действительное. Это подтверждается отзывами инженеров, которые сталкиваются с проблемами при использовании ИИ. Они отмечают, что ИИ повышает производительность команды, но требует дополнительных часов на отладку и вызывает сомнения в уже принятых архитектурных решениях. Среди типичных проблем, возникающих при безоговорочном доверии к коду от ИИ, можно выделить: * логические ошибки, которые проявляются только в производственной среде; * устаревшие вызовы библиотек, которые перестают работать в новых версиях; * неэффективные алгоритмы, потребляющие ресурсы процессора; * уязвимости в системе безопасности (отсутствие валидации, открытые конечные точки, небезопасные настройки по умолчанию). Необходимо понимать, что ИИ не стремится к ошибкам, он просто не всегда способен распознать их. BotHub предлагает делегировать часть рутинных задач. Для доступа к сервису не требуется VPN, можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и начать работу с нейросетями прямо сейчас! Исследования подтверждают влияние внедрения ИИ на рабочие процессы разработчиков: * Эффективность разработки: прогнозировался рост на 24%, но фактически произошло замедление на 19% (Исследование METR, июль 2025 г.). * Скорость генерации кода: прогноз — в 2–5 раз быстрее. Реальность — время на ревью увеличилось на 91%, размер пул-реквеста — на 154%. Итоговое время поставки осталось прежним (Faros AI, более 10 000 разработчиков). * Влияние внедрения ИИ: каждые 25% роста внедрения приводили к падению стабильности на 7,2% и росту числа багов на 9% (Google DORA 2024).