Когда GPT впервые научился вызывать внешние API, стало понятно: нас ждет эра agentic AI. Вчера «Яндекс» представил «Алису» с AI-агентами, которые могут записать вас к врачу, заказать товар и оплатить услугу.
Удобно? Безусловно. Но что, если агент ошибется — отправит деньги не туда, запишет к не тому врачу или сольет данные партнерам? Кто несет ответственность — разработчики, компания или сама «Алиса»?
Тот же вопрос встает и перед бизнесом. В корпоративной среде agentic AI действуют уже от лица компании. Они сами ставят задачи, создают тикеты, вносят изменения в CRM и принимают решения. Это шаг к самоуправляемой организации — и новая зона риска, где ошибка модели может стоить миллионы.
Меня зовут Сергей Спиренков, я евангелист в KODE и CEO собственных проектов. В статье расскажу, где агентные системы уже приносят пользу, а где превращаются из помощников в источник уязвимостей.
