Программисты, ежедневно решающие задачи оптимизации запросов и управления большими объемами данных, неизбежно сталкиваются с необходимостью освоения новых методов организации данных. Поэтому сегодня предлагаем поговорить об автоматизации партиционирования как об эффективном варианте решения.
Читать далее📌 Похожие новости
Рецензия на книгу «Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python»
Книг по Data Science в последние годы выходит просто море — от толстых академических учебников,...
27.08.2025 07:07
Построение потока данных в облаке с использованием serverless сервисов
Привет! У бизнеса на практике часто встречается задача построить полноценную аналитику, используя...
25.08.2025 12:30
Геоданные в PostgreSQL: зачем нужен PostGIS и как он работает
PostgreSQL известна как надежная и универсальная СУБД. Но если нужно хранить координаты, строить...
25.08.2025 08:37
Развёртывание боевого кластера Cassandra. Часть 3
Это продолжение цикла, рассказывающего о практике развёртывания небольшого, но вполне...
24.08.2025 15:31
Алгоритм как писатель: можно ли написать рассказ на чистом SQL?
Обычно SQL используют ради отчётов, аналитики и унылого «выгрузить за вчера». Но у языка запросов...
22.08.2025 14:15
Наш опыт с Cassandra и ScyllaDB: какие есть ограничения у этих key-value-БД и почему стоит присмотреться к альтернативам
Быть или не быть? Стоит ли использовать key-value-базы данных в большом продакшне? На связи Иван...
19.08.2025 13:42