Кто осознаёт? Почему главный вопрос о сознании — это не «что?», а «кто?»

Я уже говорил, что есть один вопрос, способный мгновенно уничтожить конструктивность любой, даже самой интересной дискуссии о будущем ИИ, нейробиологии или философии. Такой безошибочный ход человека, несогласного с мнением оппонента, но не имеющего возможности опровергнуть его доводы, аварийная кнопка катапульты для сложных ситуаций.

Вопрос звучит так: «Но для начала, давайте определимся, что такое сознание?» В эту секунду диалог о гипотезах и парадоксах превращается в унылый терминологический спор. Участники начинают бросаться именами авторитетов, цитатами, чем длиннее, тем лучше. Чалмерс, Декарт, Кант, Фрейд, упаси Господи, всё идёт в ход. 

Многим кажется, что самый правильный и научный подход  — сначала дать определение объекту, а потом его изучать. Но фактически этот подход напоминает попытку покорить вершину, путем систематического и кропотливого обхода горы по кругу. А что если вопрос «что?» не просто сложный, а в принципе неверный?

Читать далее

📌 Похожие новости

Нет изображения

Нейросети, киберпсихология и мутация сознания

Иронично, что первым про киберпсихологию писал психолог, сидевший в тюрьме за производство ЛСД в...

30.08.2025 18:43
Нет изображения

Протокол Вихрь: Архитектура целостности ИИ. Как защитить ИИ (и себя)

В прошлой статье мы рассмотрели риски общения с ИИ. В этой — представляем открытый протокол защиты,...

30.08.2025 14:35
Нет изображения

Объяснимые нейросети (XAI): почему ИИ должен быть прозрачным?

Всем привет. Сегодня хочу затронуть важную и интересную тему объясняемых нейросетей (XAI). «Почему...

30.08.2025 08:05
Нет изображения

Ученые научились «расшифровывать» внутренний голос человека. Приватности конец?

Представьте, что ваши мысли, которые вы проговариваете про себя, переводятся в текст на экране. Без...

30.08.2025 07:00
Нет изображения

Нейросеть — это?

Доброго времени суток, «Хабр»! На дворе век технологий, которые внедряются уже буквально повсюду. С...

30.08.2025 07:00
Нет изображения

Как улучшить сходимость в физически-информированных нейронных сетях

Physics-Informed Machine Learning — одно из перспективных направлений в ML. Здесь ключевую роль...

29.08.2025 16:33