Ссылка на первоисточник: https://semianalysis.com/2025/06/23/nvidia-tensor-core-evolution-from-volta-to-blackwell/
В нашей статье AI Scaling Laws конца прошлого года мы обсудили, как несколько стеков законов масштабирования ИИ продвигают индустрию ИИ вперед, обеспечивая больший, чем закон Мура, рост возможностей модели, а также соразмерно быстрое снижение удельных затрат на токены. Эти законы масштабирования обусловлены оптимизацией и инновациями обучения и инференса, но достижения в вычислительных возможностях, выходящих за рамки закона Мура, также сыграли решающую роль.
В статье AI Scaling Laws, мы пересмотрели десятилетние дебаты о масштабировании вычислений, вспоминали о конце масштабирования Деннарда в конце 2000-х годов, а также конец классического закона Мура, когда темп уменьшения стоимости транзистора снизился к концу 2010-х годов. Несмотря на это, вычислительные возможности продолжали улучшаться быстрыми темпами, при этом эстафета была передана другим технологиям, таким как Advanced Packaging, 3D-stacking, новые типы транзисторов и специализированные архитектуры, такие как GPU.
Читать далее