Доброго времени суток, «Хабр»!
В предыдущей части мы рассмотрели историю языковых моделей от робких шагов Маркова до долгой краткосрочной памяти. Сегодня мы продолжим, пройдемся по ключевым архитектурам последних лет и разберём, как модели научились интерпретировать контекст, предсказывать и даже спорить логически.
Пристегните токены — вход в зону трансформаций!
Читать далее
Уже три года я рассказываю в своём блоге о ремонте, моддинге и программировании для диковинных...
Привет, Хабр. Мы – Даша (инженер машинного обучения) и Наташа (ведущий аналитик в ЮMoney). В этой...
Привет, Хабр! На связи команда Ad-Hoc аналитики X5 Tech. В этой статье расскажем, как мы научили...
В августе выходит моя книга по эпистемологии и философии науки “Пролегомены ко всякому знанию”. В...
Загадка работы LLM: что происходит, когда вы нажимаете Enter? Разбираем пошагово путь вашего...
Машинное обучение — это технология искусственного интеллекта, используемая для распознавания...