Новости по тегу "pip"
Подборка публикаций, содержащих тег "pip". Актуальные темы и важные события.
Еще один взгляд на LLM: рендеринг под другим соусом?
Статья написана без использования нейросетейЛюбая нейросеть — это black box. Любая LLM — это black box^2. Однако люди смогли их придумать. И если...
Обработка повторных запусков приложения в Windows
Один экземпляр — множество вызовов: Как обеспечить работу вашего приложения так, чтобы оно запускалось только один раз, а все последующие вызовы —...
Долгожданный релиз Airflow 3.0.0
Привет, Хабр! Я Георгий Новожилов, инженер данных в «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»).В моём стеке и стеке моих коллег Airflow, можно сказать,...
Иногда приходится¹ копаться² в кишках³ Apache Spark
¹ …просто потому, что другого варианта добиться необходимого результата тупо не существует. ² и да, довольно-таки глубоко. ³ нет, серьёзно!...
Apsafe: путь от чашки кофе до полноценной экосистемы безопасной разработки
Представляем вашему вниманию историю о том, как из маленькой идеи вырос полноценный продукт, предлагающий безопасную разработку как сервис. Также...
[Перевод] Часть 4. Обзор технологий RAG для LLM: аугментация извлеченных данных
Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на...
[Перевод] Часть 3. Обзор технологий RAG для LLM: оптимизация извлеченных данных
Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на...
[Перевод] Год с uv — инструментом управления Python-проектами: плюсы, минусы и стоит ли переходить
uv — это новый инструмент управления Python-проектами, разработанный командой Astral. За год активного использования автор протестировал его в...
Ускорить Pandas в 60 раз: проверяем лайфхаки из интернета на реальном проекте и обкладываемся бенчмарками
Привет! Если после заголовка вы решили, что это очередная статья в стиле «Топ-10 способов ускорить Pandas», то не торопитесь с выводами. Вместо...