Новости по тегу "машинное обучение"
Подборка публикаций, содержащих тег "машинное обучение". Актуальные темы и важные события.

8 способов проверить, что нейросеть уверенно вам врёт
Он подделывает ссылки, выдумывает цифры и меняет мнение в зависимости от контекста беседы. Но есть 8 простых способов поймать цифрового лжеца за...

Запустили векторный поиск в YDB: рассказываем, как он работает
В новой версии YDB теперь доступны две версии векторного поиска — точный и приближённый. Приближённый поиск может работать с миллиардами векторов,...

Искусственный интеллект как часть CRM
Современные компании обрабатывают огромное количество информации, сталкиваясь с необходимостью адаптации к быстро меняющимся условиям рынка,...

Кто получит нейро-Оскар: 10 нейросетей для создания видеоконтента
В 2025 году создание видео с помощью искусственного интеллекта стало новым популярным хобби. Рекламный ролик, вирусные новости, ИИ-интервью, коты...

Девушки, котики и Flux Kontext: как выжать максимум из WebUI Forge?
У кошачьих лапок, женской анатомии и квантованных Checkpoint есть одно общее - все они начинают «страдать», если генератору не хватает шагов и...

Как ИИ учится думать как человек: Разбираем крутое исследование про мультимодальные модели
Недавно в журнале Nature вышла статья, которая заставила нас ахнуть: оказывается, современные нейросети начинают думать о мире почти как люди!...

Топ вопросов с Data Science собеседований: Основы Classic ML, Линейные модели, Метрики классификации и регрессии
Секрет успешного трудоустройства — в дотошной подготовке к собеседованиям!Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и...

Fast & Furious: оценка ошибок измерений в футбольной аналитике. Часть 2
Привет! В предыдущей статье про аналитику футбольных матчей я рассказал вам о нашем пайплайне в целом и тонкостях сглаживания, а также о...

Использование машинного обучения для оптимизации логистических процессов
Привет! Сегодня в логистике мы сталкиваемся с множеством вызовов, требующих новых подходов. Глобализация, большие объёмы данных, изменчивость...

[Перевод] ML Q & AI. Глава 2. Self-Supervised Learning
Предыдущая главаSelf-supervised обучение - это процедура предварительного обучения, которая позволяет нейронным сетям использовать большие объемы...

Как ИИ ломает систему авторских прав: технические детали и будущее творчества
В статье известного техноблогера Андреса Гуадамуза на сайте Technollama разбираются ключевые проблемы, связанные с тем, почему старая система...

Need for speed: оценка ошибок измерений в футбольной аналитике. Часть 1
Привет! Меня зовут Артем, и я занимаюсь разработкой систем компьютерного зрения в сервисе Яндекс Спорттех. Среди основных задач нашей команды —...