Когда машинное обучение не нужно: статистика для бизнеса

«Есть ложь, наглая ложь и статистика» — этот афоризм, по утверждению Марка Твена, принадлежит премьер‑министру Великобритании Бенджамину Дизраэли. А по мнению скептиков — самому Твену. Как бы там ни было, статистика не так уж и врёт, по крайней мере не больше, чем машинное обучение (ML). Более того — в некоторых случаях она может оказаться привлекательнее, надёжнее и значительно дешевле, чем обучение и внедрение ML‑моделей.

В этой статье я пропущу очевидные вещи вроде среднего, медианы и моды и сразу перейду к более интересным и полезным инструментам. Примеры и код — на Python, с использованием библиотек numpy, pandas.

Читать далее
2